МЕТОД ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ МОДЕЛЕЙ ТИПОВЫХ ПРОЦЕССОВ ДЛЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ НА БАЗЕ ОБЛАЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

  • А. А. Левченко Воронежский государственный университет
  • В.В. Таратухин Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Ю. А. Кравченко Южный федеральный университет
Ключевые слова: Информационная система, облачные технологии, SaaS, проектная документация, типовые моделей процессов предприятия, нечеткие множества

Аннотация

Статья посвящена решению задачи создания метода принятия решений при фор-
мировании типовых процессов предприятия для внедрения и использования информац и-
онных систем на базе облачных технологий, так же известных, как систем, работа ю-
щих по модели SaaS (Software as a Service, Программное обеспечение как Услуга). Акту-
альность исследования обусловлена новизной технологии облачных вычислений и нево з-
можностью применения методов, разработанных для систем класса on-Premise. Целью
исследования является повышение эффективности использования типов ых моделей
предприятия при внедрении и использовании SaaS систем. Повышение эффективности
обеспечивает сокращение сроков и бюджета проекта при внедрении SaaS-систем, а
также эксплуатационных затрат после. Достижение цели исследования обеспечивается
выполнением следующих задач: аналитический обзор области исследования на предмет
имеющихся методов, формализация и постановки задачи исследования, описание эл е-
ментов проектной документации, как единой системы и определение связей между
структурными элементами, разработка метода принятия решений о формировании
моделей типовых процессов, проверка метода через определение критерия эффективн о-
сти и сравнения результатов работы метода с аналогами. Задача исследования форм а-
лизована, как каноническая задача оптимизации с целевой функцией, направленной на
максимизацию критерия эффективности. Критерий эффективности задан в виде фо р-
мулы, описывающей степень покрытия типовыми моделями функциональных требований
к целевым процессам предприятия. В статье описаны методы и алгоритм ы, используе-
мые для решения аналогичных задачи, а также приведены их недостатки и ограничения.
Предложенный метод базируется на теории нечетких множеств и использует алг о-
ритм нечеткого вывода Мамдани для связи множества функциональных требований и
множества системных реализаций. На базе метода разработано программное прило-
жение и проведен вычислительный эксперимент. Выборка для проверки метода и его
сравнение с существующими аналогами формировалась на базе функциональных треб о-
ваний к организационным процессам управления закупками крупных предприятий и реали-
зации данных требований в SaaS-системах на платформе SAP. Подтвержден рост зна-
чения критерия эффективности в случае применения предложенного метода, что д е-
монстрирует его преимущество перед имеющимися альтернативными решениями после
второй итерации использования. В качестве примера представлено описание типового
процесса создания заявки на закупку до и после применения предложенного метода.

Литература

1. Monk E., Wagner B. Concepts in Enterprise Resource Planning. 4th ed. Boston: Cengage
Learning, 2012, 272 p.
2. Denecken S., Musil J., Santhanam S. SAP Activate. Quincy: Rheinwerk Publishing, 2020, 600 p.
3. Kalaimani J. SAP Project Management Pitfalls: How to Avoid the Most Common Pitfalls of
an SAP Solution. 4th ed. NY.: Apress, 2015, 350 p.
4. Kim H.M., Ramkaran R. Best practices in e-business process management: Extending a reengineering
framework, Business Process Management Journal, 2004, No. 10 (1), pp. 27-43.
5. Figueroa-Garcia J.C., Kalenatic D., Lopez-Bello C.A. A Fuzzy Evaluation of Projects for
Business Processes’ Quality Improvement, Intelligent Systems Reference Library, 2015,
No. 87, pp. 559-579.
6. Yahya F., Boukadi K., Ben Abdallah H., Maamar Z. A fuzzy logic-based approach for assessing
the quality of business process models, International Conference on Software Technologies:
Proceedings of the 12th International Conference on Software. Madrid, 2017,
pp. 61-72.
7. Alfaro Garcia V.G., Gil-Lafuente A.M., Alfaro Calderon G.G. A Fuzzy Logic approach towards
innovation measurement, Global Journal of Business Research, 2015, No. 9, pp. 53-71.
8. Beraza J.M., Rodríguez A. A Paradigm Shift in Business Valuation Process Using Fuzzy Logic,
Soft Computing in Management and Business Economics, 2012, No. 287, pp. 61-75.
9. Safitri N.L., Intani Budiawati G. Improving Business Process by Evaluating Enterprise Sustainability
Indicators Using Fuzzy Rule Based Classification, Creative Technology for Human
Life: Proceedings of 2018 International Seminar on Application for Technology of Information
and Communication. Semarang, 2018, pp. 55-60.
10. Diyazitdinova A.R., Limanova N.I. Ispol'zovanie nechetko-mnozhestvennogo podkhoda pri
upravlenii zadaniyami IT–proekta [Using a fuzzy-multiple approach when managing tasks of
an IT project], Programmnye produkty i sistemy [Software products and Systems], 2019,
Vol. 32, No. 1, pp. 5-11.
11. Thomas O., Adam O., Loos P. Using reference models for business process improvement:
A fuzzy paradigm approach, Lecture Notes in Informatics (LNI): Proceedings – Series of the
Gesellschaft fur Informatik (GI) – Germany, 2006, pp. 47-57.
12. Paunovic M., Ralevic N.M., Gajovic V., Vojinovic B.M., Milutinovic O. Two-Stage Fuzzy Logic
Model for Cloud Service Supplier Selection and Evaluation, Mathematical Problems in Engineering,
2018, No. 1, pp. 1-11.
13. Taratoukhine V., Yadgarova Y., Skachko E. A Fuzzy Multiagent Approach for Integrated
Product Life Cycle Environment, Recent Developments and New Direction in Soft-Computing
Foundations and Applications, 2016, No. 342, pp. 99-110.
14. Levina A.I., Il'in I.V., Esedulaev R.A. Povyshenie effektivnosti proektov vnedreniya
informatsionnykh sistem klassa BPMS s ispol'zovaniem tipovykh proektnykh resheniy [Improving
the efficiency of projects for the implementation of BPMS-class information systems
using standard design solutions], Nauka i biznes: puti razvitiya [Science and Business: ways of
development], 2017, No. 4, pp. 9-14.
15. Shteyngart E.A., Burmistrov A.N. Obzor i sravnitel'naya kharakteristika metodologiy
razrabotki arkhitektury predpriyatiy [Review and comparative characteristics of methodologies
for the development of enterprise architecture], Nauchno-tekhnicheskie vedomosti SPBGPU.
Ekonomicheskie nauki [Scientific and Technical Vedomosti of SPBGPU. Economic sciences],
2016, No. 3 (245), pp. 111-129.
16. Ilyin I.V. Developing a reference model of the information system architecture of high-tech
enterprises, Nauchno-tekhnicheskie vedomosti Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo
politekhnicheskogo universiteta. Ekonomicheskie nauki [Scientific and Technical Bulletin of
the St. Petersburg State Polytechnic University. Economic sciences], 2015, No. 5 (228),
pp. 97-107.
17. Topol'nik V.G., Krylova L.V. Funktsional'noe modelirovanie protsessov okazaniya
gostinichnykh uslug [Functional modeling of the processes of providing hotel services],
Ekonomika, predprinimatel'stvo i pravo [Economics, entrepreneurship and law], 2017, Vol. 7,
No. 3, pp. 185-207.
18. Belet T., Purcarea A. The Evolution of Enterprise Resource Planning Systems, International Journal
of Advanced Engineering, Management and Science, 2017, Vol. 3, No. 12, pp. 1091-1095.
19. Katuu S. Enterprise Resource Planning: Past, Present, and Future, New Review of Information
Networking, 2020, No. 25 (1), pp. 37-46.
20. Bjelland E., Haddara M. Evolution of ERP Systems in the Cloud: A Study on System Updates,
Systems 2018, No. 6 (2), pp. 22-48.
21. Levchenko A.A., Taratukhin V.V. Reference Business Processes-Based Method for Multi-
Tenant SaaS Architecture Deployment and Adaptation, Proceedings of the 28th Conference of
Open Innovations Association FRUCT. Vol. 1. Finland: FRUCT Oy, 2021, pp. 264-270.
22. Levchenko A.A., Taratukhin V.V. Optimizatsiya modeli upravleniya korporativnoy tsifrovoy
sistemoy, predostavlyaemoy po modeli SaaS, s pozitsii kompanii-proizvoditelya [Optimization of
the corporate digital system management model provided by the SaaS model from the position of
the manufacturing company], Tr. Mezhdunarodnogo nauchno-tekhnicheskogo kongressa
«Intellektual'nye sistemy i informatsionnye tekhnologii - 2020» («IS & IT-2020», «IS&IT’20»):
Nauchnoe izdanie v 2-kh t. T. 1 [Proceedings of the International scientific and technical Congress
"Intelligent systems and information technology - 2020" ("IP & it-2020", "IS&IT'20"): Scientific
publication in 2 vol. Vol. 1]. Taganrog: Izd-vo Stupina S.A., 2020, pp. 500-503.
23. Levchenko A.A., Taratukhin V.V. Svidetel'stvo 2021661837. Sistema podderzhki prinyatiya
resheniy pri vybore tipovykh protsessov predpriyatiya v oblasti zakupki: programma dlya
EVM [Certificate 2021661837. Decision support system for choosing typical enterprise processes
in the field of procurement: computer program]; copyright holder A.A. Levchenko,
V.V. Taratukhin (RU). No. 2021660800; appl. 30.06.21; publ. 16.07.2021. 3,56 Mb.
Опубликован
2021-11-14
Выпуск
Раздел
РАЗДЕЛ III. СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ