ОСОБЕННОСТИ СЕНСОРНЫХ КОРРЕКЦИЙ В ДВИГАТЕЛЬНОМ УПРАВЛЕНИИ СПОРТСМЕНАМИ ВЫСОКОЙ КВАЛИФИКАЦИИ

  • М.П. Шестаков ФГБУ «Федеральный научный центр физической культуры и спорта»
  • Н.А. Еремич ФГБУ «Федеральный научный центр физической культуры и спорта»
  • Г. А. Переяслов ЗАО «ОКБ «Ритм»
  • А.С. Слива ЗАО «ОКБ «Ритм»
Ключевые слова: Стабилометрия, управление движением, внутренние модели, биатлон, горные лыжи

Аннотация

Рассматриваются вопросы оценки и контроля уровня функционирования системы управления движениями спортсменами высокой квалификации. Цель статьи заключается в проверке гипотезы о влиянии разных факторов на систему управления телом при выполне-нии движений следящего типа спортсменами высокой квалификации в рамках концепции внутренних моделей. В качестве инструментальной методики проведения тестирования использовался биомеханический комплекс с биологической обратной связи Стабилан-02 (ОКБ «Ритм», Таганрог). Специальная программа тестирования, а также разработанный алгоритм обработки экспериментальных данных, позволил собрать значительную базу данных ведущих спортсменов страны в течение 10 лет наблюдений. В данном эксперимен-те приняло участие свыше 100 спортсменов по биатлону и горным лыжам. Эксперимен-тальные данные, представленные в статье, показывают влияние выбранных фактора спортивной специализации на изменение показателей, характеризующих уровень координационных способностей у спортсменов высокой квалификации. Показано влияние трениро-вочного процесса, связанного со спецификой выполнения основного соревновательного уп-ражнения. Результаты исследования показали, что разработанная методика оценки и расчета данных, связанных с сенсомоторными коррекциями, позволяет использовать ее в практике тренировочного процесса для контроля состояния системы управления движе-ниями спортсменов. Результаты тестирования по предложенной методике позволяют повысить эффективность управление тренировочным процессом и значительно углубить понимание процессов, напрямую связанную с технической подготовкой спортсменов различной спортивной специализации и квалификации.

Литература

1. Alexandrov A.V., Frolov A.A. Closed loop and open loop control of posture and movement during human upper trunk bending, Biol. Cybern., 2011, Vol. 104, No. 6, pp. 425.
2. Aleksandrov A.V., Frolov A.A. Organizatsiya pryamogo dvigatel'nogo upravleniya pri naklonakh korpusa cheloveka [The organization for direct motor control when bending the body of the person], Rossiyskiy zhurnal biomekhaniki [Russian journal of biomechanics], 2010, Vol. 14, pp. 19.
3. Nicols T.R., Houk J.C. Improvement in Linearity Regulations of Stiffness That Result from Actions of Stretch Reflex, Journal of Neurophysiology, 1976, Vol. 39, pp. 119-142.
4. Bernshteyn N.A. Ocherki po fiziologii dvizheniy i fiziologii aktivnosti [Essays on physiology of movements and physiology of activity]. Moscow: Izd-vo «Meditsina», 1966, 349 с.
5. Ito M. Neurophysiological aspects of the cerebellar motor control system, Int. J. Neurol., 1970, No. 7, pp. 162-176.
6. Hoff B. A Computational Description of the Organization of Human Reaching and Prehension. Ph.D. Thesis, University of Southern California. 1992.
7. Francis B.A. and Wonham W.M. The internal model principle for linear multivariable regula-tors, Applied Mathematics & Optimization, 1975, No. 2 (2), pp. 170-194.
8. Francis B.A. and Wonham W.M. The internal model principle of control theory, Automatica, 1976, No. 12, pp. 457-465.
9. Desmurget M. and Grafton S. Forward modeling allows feedback control for fast reaching movements, Trends. Cognit. Sci., 2000, No. 4, pp. 423-431.
10. Kawato M. Internal models for motor control and trajectory planning, Curr. Opin. Neurobiol., 1999, No. 9, pp. 718-727.
11. Haruno M., Wolpert D., Kawato M. Multiple paired forward-inverse models for human motor learning and control, In Advances in Neural Information Processing Systems, ed. by Kearns M.S., Solla S.A., Cohn D.A. Cambridge: MIT Press, 1999, No. 11, pp. 31-37.
12. Mussa-Ivaldi F.A. and Bizzi E. Motor learning through the combination of primitives, Phil. Trans. R. Soc. Lond. B, 2000, Vol. 355, pp. 1755-1769.
13. ShidarA.M., Kawano K., Gomi H., and Kawato M. Inverse-dynamics model eye movement control by Purkinje cells in the cerebellum, Nature, 1993, Vol. 365, pp. 50-52.
14. Miall R.C. and Wolpert D.M. Forwards models for physiological motor control, Neural. Netw., 1996, No. 9, pp. 1265-1279.
15. Todorov E., and Jordan M.I. Optimal feedback control as a theory of motor coordination, Nat. Neurosci., 2002, No. 5, pp. 1226-1235.
16. Gomi H., Shidara M., Takemura A., Inoue Y., Kawano K., Kawato M. Temporal firing patterns of Purkinje cells in the cerebellar ventral paraflocculus during ocular following responses in monkeys I. Simple spikes, Journal of Neurophysiology, 1998, Vol. 80, pp. 818-831.
17. Kubryak O.V., Grokhovskiy S.S., Dobrorodnyy A.V. Issledovanie opornykh reaktsiy cheloveka (posturografiya, stabilometriya) i biologicheskaya obratnaya svyaz' v programme STPL [Research of human support reactions (posturography, stabilometry) and biofeedback in the pro-gram STPL]. Moscow: Mera-TSP, 2018, 121 p.
18. Shestakov M.P. Ispol'zovanie stabilometrii v sporte [Use of stabilometry in sports]. Moscow: TVT Divizion, 2007, 112 p.
19. Todorov E., Shadmehr R. & Bizzi E. Augmented feedback presented in a virtual environment accelerates learning of a difficult motor task, J. Motor. Behav., 1997, Vol. 29, pp. 147-158.
20. Wolpert D.M., Kawato M. Multiple paired forward and inverse models for motor control, Neu-ral Networks, 1998, No. 11, pp. 1317-1329.
Опубликован
2020-06-29
Выпуск
Раздел
РАЗДЕЛ II. ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА И ЗДОРОВЬЕ ЛЮДЕЙ