Статья

Название статьи НЕЙРОСЕТЕВОЙ АНАЛИЗ СОБЫТИЙ БЕЗОПАСНОСТИ В ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ
Автор А.В. Никишова, Р.Ф. Рудиков, Е.А. Калинина
Рубрика РАЗДЕЛ II. БЕЗОПАСНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ И СЕТЕЙ
Месяц, год 02, 2014
Индекс УДК 004.056
DOI
Аннотация Статистика за 2013 год и предсказания на 2014 год относительно атакующих воздействий на информационную систему показывает как рост возникающих атакующих воздействий из числа известных, так и рост новых образцов и направлений реализации атак. В связи с этим актуальной является задача сбора сведений о событиях, происходящих в информационной системе и относящихся к основным объектам информационной системы, и проведение их эффективного анализа. Основными требованиями к средствам анализа являются: скорость и возможность приспособления к новым обстоятельствам – адаптивность. Средствами, удовлетворяющими этим требованиям, являются системы искусственного интеллекта. В частности существует ряд исследований, применяющих нейронные сети в качестве средства анализа. Выделяют различные типы нейронных сетей, различающиеся в зависимости от решаемых задач и более подходящие для различных входных данных. Построена многоагентная система обнаружения атак, осуществляющая сбор и анализ собранных сведений о событиях информационной системы с помощью двух типов нейронных сетей. Для анализа различных журналов объектов информационной системы применяется многослойный персептрон. Для анализа непосредственно собираемых сведений о событиях объектов информационной системы применяется сеть Джордана. Применение многоагентной системы обнаружения атак позволяет повысить защищенность информационной системы.

Скачать в PDF

Ключевые слова Нейронная сеть; многослойный персептрон; события безопасности; атаки; система обнаружения атак; многоагентная система обнаружения атак.
Библиографический список 1. Никишова А.В. Принципы функционирования многоагентной системы обнаружения атак // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2012. – № 12 (137). – С. 28-33.
2. Никишова А.В., Чурилина А.Е. Обнаружение распределенных атак на информационную систему предприятия // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2013. – № 12 (149). – С. 135-143.

Comments are closed.