Статья

Название статьи ИМИТАЦИЯ ПРОЦЕССА ТЕСТИРОВАНИЯ
Автор А.П. Попов
Рубрика РАЗДЕЛ 5. МОДЕЛИРОВАНИЕ, АЛГОРИТМЫ
Месяц, год 01, 2012
Индекс УДК 519.85:004.421
DOI
Аннотация Дано краткое описание основных принципов и предположений, на которых основана новая модель тестирования [1]. В рамках модели поиск решения тестового задания трактуется как однородный во времени (пуассоновский) стохастический процесс, а время решения тестового задания является случайной величиной, подчиняющейся гамма-распределению. Рассматриваются типичные результаты сравнения эмпирических распределений времени, необходимого для решения тестовых заданий, с зависимостью, предсказываемой теорией. Как правило, эмпирические и теоретические распределения хорошо согласуются друг с другом, но иногда это согласие нарушается. Ясно, что расхождение между теоретическими и эмпирическими распределениями вызвано малым объемом статистических данных. Это утверждение получило полное подтверждение в целой серии статистических экспериментов, имитировавших процесс тестирования. Результаты этих экспериментов позволяют дать рекомендации, которые должны учитываться в практике компьютерного тестирования.

Скачать в PDF

Ключевые слова Время поиска решения; тестовые задания; однородный во времени стохастический процесс; сравнение эмпирических и теоретических распределений времени поиска решения; статистический эксперимент; имитация процесса тестирования; практические рекомендации.
Библиографический список 1. Попов А.П., Богомолов А.А., Попова Л.А. Новая математическая модель тестирования // Наука и образование. – 2005. – № 3. – С. 221.
2. Попов А.П. Новое направление в теории тестирования // Известия ЮФУ. Педагогические науки. – 2008. – № 1–2. – С. 24.
3. Попов А.П., Попова Т.Ю. Адекватность новой модели тестирования. Проверка гипотезы о распределении времени решения тестовых заданий // Материалы НМК СИТО 2009.
– Ростов-на-Дону, 17–18 апреля 2009 г. – Ростов-на-Дону, 2009. – С. 234-235.
4. Попов А.П., Акулов С.Ю., Попова Т.Ю. Адекватность новой модели тестирования. Проверка гипотезы об аддитивности трудности тестовых заданий // Материалы НМК СИТО 2009. – Ростов-на-Дону, 17-18 апреля 2009 г. – Ростов-на-Дону, 2009. – С. 25-27.
5. Попов А.П., Попова Т.Ю., Акулов С.Ю. О принципиально новом направлении в теории тестирования // Грани познания: электронный журнал ВГПУ. – 2009. – № 4 (5). URL:
http: // www.grani.vspu.ru.
6. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. – М., 1988. – 448 с.
7. Королюк В.С., Портенко Н.И., Скороход А.В., Турбин А.Ф. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. – М., 1985. – 640 с.
8. Фаддеева Л.Н., Жуков Ю.В., Лебедев А.В. Теория вероятностей и математическая статистика. – М., 2006. – 336 с.
9. Колемаев В.А., Староверов О.В., Турундаевский В.Б. Теория вероятностей и математическая статистика. – М., 1991. – 400 с.

Comments are closed.