Статья

Название статьи МОДЕЛЬ «СЕМАНТИЧЕСКОЕ ПЯТНО» В СЛОЖНОФОРМАЛИЗУЕМЫХ ЗАДАЧАХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
Автор В.Л. Бердник, А.В. Заболеева-Зотова
Рубрика РАЗДЕЛ 5. МОДЕЛИРОВАНИЕ, АЛГОРИТМЫ
Месяц, год 01, 2012
Индекс УДК 004.89:004.4
DOI
Аннотация Предложена новая концепция интеллектуальных систем в распределенных многомерных средах. В начале статьи представлен оригинальный взгляд на известные технологии. После этого даются дефиниции понятий «семантическое пятно», «спот-система» и т.д., вводится теоретико-множественное описание функции возбуждения. Данная работа является попыткой описания методами системного анализа наиболее общих свойств абстрактной семантической системы, ее статических и динамических свойств. Рассмотренная концепция предлагает способ описания существующих и является основой построения принципиально новых интеллектуальных систем.

Скачать в PDF

Ключевые слова Семантическое пятно; суперпозиция семантических пятен; спот-тонус; спот-интуиция
Библиографический список 1. Заболеева-Зотова А.В. Формализация семантики текста при автоматизации слабоструктурируемых процедур в процессе синтеза технических систем // Известия ВолгГТУ. Сер. Концептуальное проектирование в образовании, технике и технологии: Межвуз. сб. науч. ст. – Волгоград: ВолгГТУ, 2006. – Вып. 2, № 2. – C. 30-37.
2. Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры: Учеб. пособие для вузов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. – 400 с.
3. Древаль А.В. Интеллект XXX. Интеллектуальное чтение в жанре "научная фантазия". – М.: Издательский дом "Торус Пресс", 2004.
4. Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах / Под. ред. В.Н. Вагина, Д.А. Поспелова. – М.: Физматлит, 2004. – 704 с.
5. Steffanaci L. Amygdala, primate. In R. A. Wilson & F. C. Keil (Eds.). The MIT encyclopedia of the cognitive sciences. Cambridge, MA: MIT Press 1999. – Р. 15-17.
6. Тузов В.А. Математическая модель языка. – Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1984. – 76 с.
7. Заболеева-Зотова А.В. Лингвистическое обеспечение автоматизированных систем: Учеб. пособ. / А.В. Заболеева-Зотова, В.А. Камаев. – М.: Высшая школа, 2008. – 244 с.
8. Fukushima К., Miyake S., Takayuki I. Neocog–nitron: A neural network model for a mechanism of visual pattern recognition. IEEE Transaction on Systems, Man and Cybernetics SMC. – 13(5):826–34. – 1983.
9. Гретцер Г. Общая теория решеток: Пер. с англ. / Под редакцией Д.М. Смирнова. – М.: Мир, 1981.
10. Новак В., Перфильева И., Мочкорж И. Математические принципы нечеткой логики: Пер. с англ. / Под ред. А.Н. Аверкина. – М.: Физматлит, 2006. – 352 с.
11. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. – М.: Эдиториал УРСС, 2002. – 352 с.

Comments are closed.