Статья

Название статьи КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДАННЫХ
Автор Н.И. Куприянова
Рубрика РАЗДЕЛ VII. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
Месяц, год 04, 2012
Индекс УДК 519.23
DOI
Аннотация Сформирована и проанализирована концептуальная модель кластеризации данных. Заданы начальные характеристики данной модели, описываются возможные алгоритмы, реализуемые в ее рамках. Каждый алгоритм оценивается с точки зрения применяемости к различным типам данных и описывается с точки зрения его параметров и универсальности. Особое место уделяется анализу группы нечетких алгоритмов. Параллельно формулируются понятия «нечеткая и лингвистическая переменная». Каждый нечеткий алгоритм задается на основе нечеткой и лингвистической переменной. В статье также освещаются функции принадлежности для ввода и вывода данных в концептуальной модели нечеткой кластеризации.

Скачать в PDF

Ключевые слова Концептуальная модель кластеризации; нечеткая переменная; лингвистическая переменная; алгоритм кластеризации.
Библиографический список 1. Толковый словарь по искусственному интеллекту / Авторы-составители А.Н. Аверкин, М.Г. Гаазе-Рапопорт, Д.А. Поспелов. – М.: Радио и связь, 1992. – 256 с.
2. Чубукова И.А. Data Mining: Учебное пособие. – М.: Интернет-университет информационных технологий: БИНОМ: Лаборатория знаний, 2006. – 382 с.
3. Дюк В., Самойленко А. Data Mining. – СПб.: Питер, 2001. – 368 с.
4. Журавлев Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. Распознавание. Математические методы. Программная система. Практические применения. – М.: Фазис, 2006.

Comments are closed.