Статья

Название статьи МЕТОДЫ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ В УПРАВЛЕНИИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ПРОЦЕССАМИ
Автор А.Н. Целых, Л.А. Целых, О.С. Причина
Рубрика РАЗДЕЛ II. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И САПР
Месяц, год 01, 2014
Индекс УДК 004.891.2
DOI
Аннотация Предлагается применение методов нечеткой логики для оценки риска операционной деятельности в управлении производственными процессами при решении проблемы создания механизмов и инструментальных средств на основе информационных технологий. Данное исследование применяет метод нечеткой логики для поддержки процесса принятия управленческих решений в производственном менеджменте и повышении управляемости производственных процессов. Этот подход иллюстрируется моделью, в которой в качестве факторов, влияющих на принятие управленческих решений, рассматриваются некоторые параметры управляющей системы безопасности на предприятии и последствия неконтролируемых воздействий производственных процессов на окружающую среду. Целью исследования является выработка представления решаемых задач (управления рисками) в информационной системе, предназначенной для управления производственными процессами в аспекте их развития в сторону интеллектуальных и экспертных систем. Применение метода нечеткой логики предполагает улучшение количественного информационного обоснования мониторинга и контроля рисков, что приводит к аналитически определенным приоритетам для параметров, включенных в анализ, и делает их информативными и полезными.

Скачать в PDF

Ключевые слова Экспертные системы; оценка риска; производственный менеджмент; управление производственными процессами.
Библиографический список 1. Целых А.Н., Дикарев С.Б., Гура В.В. Некоторые подходы к проектированию адаптивных систем // Вестник компьютерных и информационных технологий. – 2006. – № 5. – С. 37-41.
2. Saeed Rouhani, Mehdi Ghazanfari, Mostafa Jafari. Evaluation model of business intelligence for enterprise systems using fuzzy TOPSIS [Электронный ресурс] // Expert Systems with Applications, Volume 39, Issue 3, 15 February 2012, P. 3764-3771 / ‒ Режим доступа: URL:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417411013972.
3. Jun Liu1, Luis Martнnez, Hui Wangl, Rosa M.Rodrнguez, V. Novozhilov. Computing with Words in Risk Assessment // International Journal of Computational Intelligence Systems. – October, 2010. – Vol. 3, № 4. – P. 396-419.

Comments are closed.