Статья

Название статьи МНОГОСЛОЙНЫЕ МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ ОПЕРАТОРЫ ДЛЯ ОБРАБОТКИ СЛОЖНОСЕГМЕНТИРУЕМЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Автор Р.А. Томакова, А.А. Насер
Рубрика РАЗДЕЛ II. АППАРАТНЫЕ И ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ И ТЕРАПИИ
Месяц, год 09, 2012
Индекс УДК 681.5.01
DOI
Аннотация Данная статья посвящена вопросам сегментации сложноструктурированных изображений, когда на границе двух сегментов осуществляется не резкий переход от одного распределения яркостей к другому. Предложен новый способ сегментации сложносегментируемых изображений, заключающийся в выборе составного структурообразующего элемента. Рассматривается вывод решающих правил для формирования многослойных изображений, которые получены путем обработки исходного изображения морфологическими операторами. Морфологические операторы основаны на структурообразующих элементах, которые формируют составной структурообразующий элемент. Рассматриваются последующие использования морфологической операции многослойного объединения полученных многослойных изображений.

Скачать в PDF

Ключевые слова Сегментация; классификация; морфологическая обработка изображений
Библиографический список 1. Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде Matlab. – М.: Техносфера, 2006. – 616 с.
2. Филист С.А., Томакова Р.А., Горбатенко С.А. Анализ гистологических изображений посредством морфологических операторов, синтезированных на основе преобразования Фурье и нейросетевого моделирования // Биотехносфера. – 2010. – № 3 (9). – С. 54-60.

Comments are closed.