Статья

Название статьи АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА ЭМПИРИЧЕСКИХ МОД С ЦЕЛЬЮ ПОДАВЛЕНИЯ ПОМЕХ В ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛАХ
Автор Л.Ю. Кривоногов
Рубрика РАЗДЕЛ II. АППАРАТНЫЕ И ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ И ТЕРАПИИ
Месяц, год 09, 2012
Индекс УДК 53.088.7, 612.172.4
DOI
Аннотация Рассмотрены вопросы подавления помех в электрокардиосигналах (ЭКС) на основе декомпозиции на эмпирические моды (ЭМ). Основной процедурой устранения высокочастотных помех является нелинейная пороговая обработка отдельных ЭМ. Ключевой параметр этой процедуры – определение значения порога дискриминации, от него зависит качество подавления помех в ЭКС. Проблема определения значения порога дискриминации связана с негауссовым распределением шумовых компонент в ЭМ. Разработаны два способа определения значения порогов дискриминации эмпирических мод для удаления из них помеховых составляющих. Первый способ основан на анализе фазовых гистограмм ЭМ. Второй способ базируется на вычислении корреляционной размерности ЭМ. Разработан виртуальный прибор в системе LabVIEW.

Скачать в PDF

Ключевые слова Электрокардиосигнал; подавление помех, разложение на эмпирические моды; негауссовский шум; нелинейная пороговая обработка; фазовая гистограмма; фрактальный анализ; корреляционная размерность.
Библиографический список 1. Huang N.E., Shen Z., Long S.R., Wu M.C., Shih H.H., Zheng Q., Yen N.-C., Tung С.C., Liu H.H. The Empirical Mode Decomposition and The Hilbert Spectrum for Nonlinear and Non-Stationary Time Series Analysis // Proc. R. Soc. Lond. A. – 1998. – Vol. 454. – P. 903-995.
2. Huang N.E., Shen S.S.P. The Hilbert-Huang Transform and Its Applications. World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2005.
3. Кривоногов Л.Ю., Тычков А.Ю. Подавление помех в электрокардиосигналах на основе разложения по эмпирическим модам // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 8 (109). – С. 127-132.
4. Donoho D.L., Johnstone I.M. Neo-classical minimax problems, thresholding, and adaptation // Bernoulli. – 1996. – № 1. – Р. 39-62.
5. Boudraa A.O., Cexus J.C., Saidi Z. EMD-Based Signal Noise Reduction. World Academy of Science, Engineering and Technology. – 2005. – № 2. – Р. 96-99.
6. Donoho D.L. De-noising by soft-thresholding // IEEE Trans. on Inform. Theory. – 1995. – № 3. – Р. 613-627.
7. Шустер Г. Детерминированный хаос. – М.: Мир, 1988.

Comments are closed.