Статья

Название статьи РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМА ВЫЧИСЛЕНИЯ КАРТЫ ГЛУБИНЫ СТЕРЕОИЗОБРАЖЕНИЯ
Автор В.В. Воронин
Рубрика РАЗДЕЛ I. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
Месяц, год 11, 2013
Индекс УДК 004.932.2
DOI
Аннотация Рассмотрены вопросы вычисления карты глубины сцены на основе модифицированного метода Depth Transfer. Предложенный подход основан на поиске похожих изображений в базе данных, с помощью которых формируется карта глубины, с последующей ее постобработкой для уменьшения погрешности преобразования изображений из 2D в 3D. Основная идея метода заключается в том, что похожие сцены имеют примерно одинаковое распределение карты глубины. Для уточнения и интерполяции оценки с использованием глобальной оптимизации используется несколько похожих кандидатов для изображения. Предлагаемый алгоритм постобработки карты глубины состоит из следующих этапов: фильтрация изображения в пространстве RGB-фильтром Гаусса; кластеризация изображения методом k-средних; адаптивная медианная фильтрация карты глубины в пределах каждого кластера цветного изображения; удаления небольших замкнутых областей “дыр” в карте глубины. Эффективность нового подхода показана на нескольких примерах, демонстрирующих результаты восстановления карты глубины на тестовых изображениях с различными геометрическими особенностями.

Скачать в PDF

Ключевые слова Карта глубины; фильтрация; дескрипторы; контурный анализ; стереоизображение.
Библиографический список 1. Форсайт Д.А., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. – 928 с.
2. Torralba A., Oliva A. Depth Estimation from Image Structure // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2002. – Vol. 24, Issue 9. – P. 1226-1238.
3. Kevin Karsch, Ce Liu, Sing Bing Kang. Depth Extraction from Video Using Non-parametric Sampling // Lecture Notes in Computer Science. – 2012. – Vol. 7576. – P. 775-788.
4. Oliva A., Torralba A. Modeling the shape of the scene: A holistic representation of the spatial envelope // IJCV. – 2001. – № 42. – P. 145-175.
5. Liu C., Yuen J., Torralba A. SIFT Flow: Dense correspondence across scenes and its applications // IEEE TPAMI. – 2011. – № 33. – P. 978-994.
6. Konrad J., Wang M., Ishwar P. 2D-to-3D image conversion by learning depth from examples // In: 3DCINE. – 2012. – P. 75-88.
7. Франц В.А., Левина О.М., Воронин В.В., Кожин Р.А. Первичная обработка карты глубины изображения. Успехи современной радиоэлектроники // Радиотехника. – 2013. – № 6. – С. 39-43.

Comments are closed.