Статья

Название статьи АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ИЗМЕНЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКОГО ДИАПАЗОНА СИГНАЛА НА РЕАЛИЗАЦИЮ РЕШАЮЩЕГО ПРАВИЛА ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ
Автор Г.Г. Галустов, С.П. Бровченко, А.В. Тарасенко
Рубрика РАЗДЕЛ I. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
Месяц, год 11, 2013
Индекс УДК 621.518.54
DOI
Аннотация Приводится анализ реализации решающего правила в случае изменения динамического диапазона сигнала в условиях параметрической априорной неопределѐнности относительно плотностей распределения признаков. Рассматривается реализация решающего правила с использованием совокупности независимых нормально распределенных векторов, динамический диапазон которых изменяется. Формулируется, что наиболее предпочтительным, в указанных условиях, является использование ранговых критериев, приводящих к реализации решающего правила, инвариантного к изменению масштаба. Также в работе показано, что синтезированный алгоритм инвариантен к изменению масштаба, но требует для сохранения вероятности правильного распознавания слежения за интенсивностью сигнала, регулирующего порог при реализации решающего правила, что является платой за инвариантность алгоритма к интенсивности анализируемого сигнала. Показано, что изменение динамического диапазона приводит к изменению порога в решающем правиле при сохранении вероятности правильного распознавания, при этом можно построить зависимость порогового уровня от изменения динамического диапазона.

Скачать в PDF

Ключевые слова Пороговый уровень; плотность вероятности; ранговый критерий; статистическая зависимость; распознавание сигналов.
Библиографический список 1. Эддоус М., Стенсфилд Р. Методы принятия решений: Пер. с англ. / Под ред. член-корр. РАН И.И. Елисеевой. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. – 590 с.
2. Верхаген К., Дейн Р., Грун Ф. Распознавание образов: состояние и перспективы. – М.: Радиосвязь, 1985. – 103 с.
3. Гаек. Я., Шидак Э. Теория ранговых критериев: Пер. с англ. / Под ред. Л.Н. Большева. – М.: Наука, 1971. – 375 с.
4. Градштейн И.С., Рыжик И.М. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений. – М.: Физматгиз, 1971. – 1108 с.
5. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ: Пер. с англ. / Под ред. Б.В. Гнеденко. – М.: Физматгиз, 1963. – 400 с.
6. Сенин А.Г. Распознавание случайных сигналов. – Новосибирск: Изд-во «Наука», 1974. – 75 с.
7. Галустов Г.Г., Поцыкайло А.А., Краснобаев Д.А. Синтез решающего правила классификатора сигналов при непараметрической априорной неопределенности // Известия
ЮФУ. Технические науки. – 2011. – № 1 (114). – С. 78-84.
8. Лапко А.В., Шарков М.А., Лапко В.А. Непараметрические методы обнаружения закономерностей в условиях малых выборок // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2008. – № 8. – С. 62-88.
9. Блюмин С.Л. Шуйкова И.А. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности. – Липецк: ЛЭГИ, 2001. – 138 c.
10. Кочин Д.Ю. Извлечение решающих правил из границ классов при решении задач порядковой классификации // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2012. – № 3. – С. 63-70.
11. Муха В.С. Статистическое распознавание многомерных негауссовских образов // Автоматика и телемеханика. – 2001. – № 4. – С. 80-90.
12. Галустов Г.Г., Цымбал В.Г., Михалев М.В. Принятие решений в условиях неопределенности. – М.: Радио и связь, 2001. – 196 с.

Comments are closed.