Статья

Название статьи ЭЛЕМЕНТЫ НЕЧЕТКОГО АНАЛИЗА В МОДЕЛИРОВАНИИ ОБЩЕСТВЕННЫХ СИСТЕМ
Автор В.Е. Самонов
Рубрика РАЗДЕЛ VII. КРАТКИЕ СООБЩЕНИЯ
Месяц, год 06, 2012
Индекс УДК 517.51, 510.64
DOI
Аннотация Предложено использование аппарата нечеткого математического анализа при моделировании общественных систем. Это связано необходимостью универсализации качественных теорий на основе установления количественных закономерностей, выраженных на языке нечетких множеств и лингвистических переменных. Весьма удобным в этом случае является введение математического аппарата нечетких функций, подразделяющимся на нечеткозначные функции обычного переменного, обычные функции нечеткого переменного и нечеткозначные функции нечеткого переменного. Их использование позволяет формализовать зависимости между экономическими, социологическими, психологическими и политическими параметрами и привлечь далее математический аппарат нечеткого анализа.

Скачать в PDF

Ключевые слова Нечеткие множества; нечеткий математический анализ; нечеткие функции.
Библиографический список 1. Страусс А., Корбин Дж. Основы качественного исследования: обоснованная теория, процедуры и техники. – М.: Эдиториал УРСС, 2001. – 256 с.
2. Ragin Ch.С. Fuzzy-set social science. – Chicago: University of Chicago. Press, 2000. – 352 p.
3. Smithson M., Verkuilen J. Fuzzy set theory. Applications in the social sciences. – Sage Publications, 2006. – 113 p.
4. Cao B.-Y. Convex Interval and Fuzzy (Valued) Functions with Functionals. // B.-y. Cao, C.-y. Zhang, and T.-f. Li (Eds.): Fuzzy Info. and Engineering, ASC. – Vol. 54. – P. 233-244.
5. Lee K.H. First Course on Fuzzy Theory and Applications // Advances in Soft Computing. – Springer, 2005. – Vol. 27.
6. Самонов В.Е. Методы построения нечетких функций // Научные исследования: информация, анализ, прогноз: Монография. – Воронеж: ВГПУ, 2011. – С. 112-137.

Comments are closed.