Статья

Название статьи РАСПОЗНАВАНИЕ ВЫГОРЕВШИХ ТЕРРИТОРИЙ НА МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ С АДАПТИРУЕМОЙ МАСКОЙ ОБЛАЧНОСТИ
Автор В.Г. Бондур, И.А. Матвеев, А.Б. Мурынин, А.Н. Трёкин
Рубрика РАЗДЕЛ IV. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Месяц, год 06, 2012
Индекс УДК 528.854:004.932.2
DOI
Аннотация Важной задачей дистанционного зондирования Земли является оценка площади, пройденной огнём в результате природных пожаров. Для этого можно применить два метода: распознавание пожаров как таковых и распознавание гарей. Выделение видимых пожаров достаточно надёжно, но далеко не все пожары видны из-за облаков. Распознавание гарей может быть произведено для любого участка поверхности, в момент, когда нет облаков, но это распознавание менее точно. Предлагается сочетание двух способов, в том числе путём применения данных о гарях, полученных первым методом, для построения классификатора во втором методе. Необходимо эффективно отсеивать области изображения, где земная поверхность закрыта облаками. Рассматриваются особенности использования маски облачности, автоматически сгенерированной на основании спутниковых снимков MODIS.

Скачать в PDF

Ключевые слова Мультиспектральные изображения; распознавание природных пожаров; маска облачности.
Библиографический список 1. Бондур В.Г. Актуальность и необходимость космического мониторинга природных пожаров в России // Вестник ОНЗ РАН, NZ11001. – 2010 (а). – Т. 2.
2. Ackerman S.A., Strabala K.I., Menzel W.P., Frey R.A., Moeller C.C., Gumley L.E., Baum B.A., Schaaf C., Riggs G. 1997: Discriminating clear-sky from cloud with MODIS algorithm theoretical basis document (MOD35). EOS ATBD web site. – 125 p.
3. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности. – М.: Финансы и статистика, 1989.
4. Журавлёв Ю.И. Распознавание. Классификация. Прогноз. Математические методы и их применение. Вып. 2. – М.: Наука, 1989.

Comments are closed.