Статья

Название статьи КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ЭТАЛОНОВ РАДУЖКИ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ПОИСКА В БОЛЬШИХ БАЗАХ
Автор И.В. Симоненко, И.А. Матвеев
Рубрика РАЗДЕЛ IV. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Месяц, год 06, 2012
Индекс УДК 004.93’14, 51-76, 57.087.1
DOI
Аннотация В работе биометрических систем распознавания можно выделить два этапа: определение биометрических признаков (так называемого эталона) и сравнение полученного эталона с ранее зарегистрированными, содержащимися в базе данных. Для больших баз сравнение может занимать значительное, неприемлемое время. В работе предложен способ уменьшения времени поиска путём кластеризации некоторой выборки эталонов радужки. Кластеризация разбивает пространство на области и задаёт порядок выбора из базы эталонов для сравнения, лучший по сравнению с прямым перебором. В тестах, проведённых на доступных базах изображений радужек, применение метода позволило сократить количество сравнений в 1,5–2,5 раза.

Скачать в PDF

Ключевые слова Распознавание по радужке; кластеризация.
Библиографический список 1. Pato J.N., Millett L.I. Biometric recognition: challenges and opportunities // National Research Council: Whither Biometrics Committee. – 2010.
2. Future Challenges based on the Multiple Biometric Grand Challenge // NIST Information Access Division: Multiple Biometric Grand Challenge. – February 2010. – Web: http://face.nist.gov.
3. Hao F., Daugman J., Zielinski P. A fast search algorithm for a large fuzzy database // IEEE Trans. Information Forensics and Security. – № 3 (2). – P. 203-212.
4. Daugman J. How iris recognition works // IEEE Trans. CSVT 14(1). – P. 21-30.
5. Yu L., Wang K., Zhang D. Coarse Iris Classification Based on Box-Counting Method // Proc. IEEE ICIP 2005. 11-14 September. – Vol. 3. – P. 301-304.
6. Vatsa M., Singh R., Noore A. Improving Iris Recognition Performance Using Segmentation, Quality Enhancement, Match Score Fusion, and Indexing // IEEE Trans. SMC. B-Cybern. – 2008. – № 38 (4). – P. 1021-1035.
7. Ким Дж.-О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р., Олдендерфер М.С., Блэшфилд Р.К. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Под ред. И.С. Енюкова. – М.:Финансы и статистика, 1989. – 215 с.
8. Monro D. University of Bath Iris Image Database. 2005. http://www.bath.ac.uk/eleceng/ research/sipg/irisweb/.
9. Chinese academy of sciences institute of automation (CASIA), CASIA Iris image database.2005. http://www.cbsr.ia.ac.cn/IrisDatabase.htm.

Comments are closed.