Статья

Название статьи ПРИМЕНЕНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ФИЛЬТРАЦИИ В ЗАДАЧАХ КОДИРОВАНИЯ ПОДВИЖНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Автор В.А. Ягупов, М.В. Стремоухов, О.О. Басов
Рубрика РАЗДЕЛ IV. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Месяц, год 06, 2012
Индекс УДК 621.391.25
DOI
Аннотация Исследуются проблемы повышения качества кодирования подвижных изображений при сохранении заданной скорости передачи видеопотока и снижения скорости передачи подвижных изображений без ухудшения их качественных оценок. Авторы отмечают, что использование в существующих стандартах видеосжатия низкоуровневых математических моделей оказывается ограниченным, поскольку в них из изображений не извлекается информация, релевантная по отношению к решаемой задаче. Приводятся примеры пространственной фильтрации изображений контурными методами, последующего описания контура и кодирования внутриконтурного изображения и параметров контура. По результатам проведенных исследований показан выигрыш от ее применения и выделены факторы, усложняющие решение задачи пространственной фильтрации изображения головы человека. Авторы делают вывод о том, что задача пространственной фильтрации головы абонента сохраняет свою актуальность, по причине того, что ее решение позволит в большей степени повысить эффективность кодирования подвижных изображений в системах видеоконференц-связи.

Скачать в PDF

Ключевые слова Видеоконференц-связь; сжатие изображений; пространственная фильтрация.
Библиографический список 1. Аудиовизуальные и мультимедийные системы. Инфраструктура аудиовизуальных служб – Кодирование движущихся видеоизображений. H.263 / Рекомендация МСЭ-Т
Н.263. Серия H. – 2005. – С. 2-20.
2. Цифровая обработка телевизионных и компьютерных изображений / Под. ред. Ю.Б. Зубарева и В.П. Дворковича. – М.: МЦНТИ, 1997. – 217 c.
3. Audiovisual and multimedia systems. Infrastructure of audiovisual services – Coding of moving video. H.264 / Recommendation ITU-T H.264. Series H. – 2010. – C. 109-198.
4. Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера, 2005. – 1024 с.
5. Кpивцов О. А., Коpиков А. М. Методы отслеживания головы человека на видеокадрах: состояние проблемы // Информационные технологии. - 2010. - № 7 (167). – С. 2-10.

Comments are closed.