Статья

Название статьи МЕТОДЫ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ И ЛИНГВИСТИЧЕСКОГО ПОДХОДА ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ SWOT-АНАЛИЗА
Автор Л.А. Целых
Рубрика РАЗДЕЛ III. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И НЕЧЕТКИЕ СИСТЕМЫ
Месяц, год 07, 2012
Индекс УДК 510.22
DOI
Аннотация Данное исследование применяет метод нечеткой логики для улучшения удобства и простоты использования SWOT-анализа. Отправной точкой является разделимость стратегических альтернатив по совместимости SWOT-факторов. Этот подход иллюстрируется моделью, в которой в качестве факторов, влияющих на принятие потребителем (абитуриентом) решения о выборе вуза рассматриваются социально-психологические и экономические переменные. Цель применения метода нечеткой логики состоит в улучшении количественного информационного обоснования стратегических процессов планирования, приводит к аналитически определенным приоритетам для факторов, включенных в анализ, и делает их соизмеримыми.

Скачать в PDF

Ключевые слова SWOT-анализ; нечеткие условия; порог разделения; совместимость SWOT-факторов; граф нечеткого отображения.
Библиографический список 1. Котов Э.М., Боженюк А.В., Целых А.А. Интеллектуальные интернет-технологии // Успехи современного естествознания. – М.: Академия естествознания. – 2010. – № 2. – С. 93.
2. Котов Э.М., Целых А.Н. Исследование моделей информационного поиска // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2009. – № (93). – С. 163-168.
3. Целых А.А. Формирование оптимальных информационных потоков в сети интернет при нечетких запросах пользователей // Известия ЮФУ. Технические науки. – 1999.
– № 3 (13). – С. 33-36.
4. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ. / Под ред. Р.Р. Ягера. – M.: Ррадио и связь, 1986. – 408 с.
5. Carlucci D. and Donati F. Fuzzy cluster of demand williin a regional service system. In M. M. Gupta, G. N. Saridis, and B. JR. Gaines (Ed.), Fuzzy Automata and Decision Processes. – North-Holland, Amsterdam. – 1977. – Р. 379-385.

Comments are closed.