Статья

Название статьи ОСОБЕННОСТИ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Автор В.М. Курейчик
Рубрика РАЗДЕЛ III. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И НЕЧЕТКИЕ СИСТЕМЫ
Месяц, год 07, 2012
Индекс УДК 681.3
DOI
Аннотация Рассмотрены вопросы создания систем поддержки принятия решений. Предложена идея интеграции существующих подходов. Особое внимание уделено методам принятия решений в условиях неопределенности и риска, предусматривающих различные методы моделирования нечетких ситуаций принятия решений. Создание интеллектуальных иерархических систем поддержки принятия решений основано на переходе от обычных алгоритмов обработки и извлечения данных к альтернативной технологии анализа и синтеза нечетких знаний. Эволюционные стратегии, бионические принципы, построение, анализ и обработка эволюционных моделей позволит увеличить эффективность деятельности лица, принимающего решения, совместно с системой поддержки принятия решений по созданию квазиоптимальных и оптимальных решений.

Скачать в PDF

Ключевые слова Системы поддержки принятия решений; экспертная система; адаптация; набор альтернативных решений; методы поиска.
Библиографический список 1. Петровский А.Б. Теория принятия решений. – М.: Изд. центр «Академия», 2009.
2. Пригожин И. От существующего к возникающему. – М.: Наука, 1985.
3. Хакен Г. Синергетика. Иерархия неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах. – М.: Мир, 1985.
4. Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. – М.: Физматлит, 2003.
5. Редько В.Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: модели и концепции эволюционной кибернетики. – М.: Комкнига, 2005.
6. Курейчик В.В., Курейчик В.М., Гладков Л.А., Сороколетов П.В. Бионспирированные методы в оптимизации. – М.: Физмалит, 2009.
7. Рапопорт Г.Н., Герц А.Г. Искусственный и биологические интеллекты. Общность структуры, эволюция и процессы познания. – М.: Комкнига, 2005.
8. Вернадский В.И. Биосфера ноосфера. – М.: Рольф, 2006. – 576 с.
9. Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981.
10. Тихонов А.Н, Цветков В.Я. Методы и системы поддержки принятия решений. – М.: МАКС Пресс, 2001.
11. Грешилов А.А. Математические методы принятия решений. – М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2006.
12. Микони С.В. Теория и практика рационального выбора. Монография. – М.: Маршрут, 2004.
13. Алексеев А.В., Борисов А.Н. и др. Интеллектуальные системы принятия проектных решений. – Рига: Зинатне, 1997.
14. Курейчик В.В., Сороколетов П.В. Принятие решений в неопределенных условиях в задачах проектирования радиоэлектронной аппаратуры // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. – 2007. – № 1. – С. 19-24.
15. Сороколетов П.В. Построение интеллектуальных систем поддержки принятия решений // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2009. – № 4 (93). – С. 117-124.
16. Кравченко Т.К., Середенко Н.Н. Создание систем поддержки принятия решений: интеграция преимуществ отдельных подходов // Искусственный интеллект и принятие решений. – М.: Изд-во Институт системного анализа РАН, 2012. – № 1. – С. 39-46.
17. Гречин И.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М., Сороколетов П.В. Элементы динамических экспертных систем. Монография. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2007.
18. Курейчик В.М. Биоинспирированный поиск с использованием сценарного подхода // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 7 (108). – С. 7-13.
19. Курейчик В.М., Кажаров А.А. Использование роевого интеллекта в решении NP-трудных задач // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2011. – № 7 (120). – С. 30-36.

Comments are closed.