Статья

Название статьи К ВОПРОСУ ОБ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКЕ ПРОЦЕССА ДОВОДКИ СБИС
Автор Ю.О. Чернышев, Н.Н. Венцов, С.А. Мухтаров
Рубрика РАЗДЕЛ II. АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ]
Месяц, год 07, 2012
Индекс УДК 681.3
DOI
Аннотация Приведено описание адаптивной системы поддержки процесса доводки СБИС, поддерживающей три лингвистические команды «незначительно улучшить решение», «улучшить решение», «существенно улучшить решение». Особенностью предлагаемой системы является адаптивная поддержка лингвистических команд. Под адаптивностью в данном случае понимается корректировка численных характеристик, соответствующих лингвистическим командам, на основе анализа ранее выполненных команд. Управление процессом корректировки осуществляется на основе автомата адаптации. Рассмотрены варианты чекой и расплывчатой градации численных характеристик соответствующих лингвистическим переменным. Четкая градация задается отрезками и лучами, расплывчатая - функциями принадлежности.

Скачать в PDF

Ключевые слова Доводка СБИС; адаптация; интеллектуальные системы; оптимизация.
Библиографический список 1. Курейчик В.М., Лебедев Б.К., Лебедев О.Б. Поисковая адаптация: теория и практика. Монография. – М.: Физматлит, 2006.
2. Морозов К.К., Одиноков В.Г., Курейчик В.М. Автоматизированное проектирование конструкции радиоэлектронной аппаратуры: Учеб. пособие для вузов. – М.: Радио и связь, 1983. – 280 с.
3. Donath W.E. et al. Timing Driven Placement Using Complete Path Delays Proc. ACM/IEEE DAC, 2008.
4. Курейчик В.М. Биоинспированный поиск с использованием сценарного подхода // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 7 (108).– С. 7-12.
5. Cong J., Fang J., Xie M. and Zhang Y. MARS–A multilevel full-chip gridless routing system// IEEE Trans Comput.-Aided Design Integr. Syst. – 2005. – Vol. 24, № 3. – P. 382-394.
6. Лебедев Б.К., Лебедев В.Б. Поисковые процедуры канальной трассировки, базирующиеся на моделировании адаптивного поведения роя частиц в пространстве решений с неупорядоченным лингвистическим шкалированием // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2009. – № 12 (101). – С. 15-22.
7. Dorigo M. and Stьtzle T. Ant Colony Optimization. MIT Press, Cambridge, MA, 2004.
8. Walter Banks, Gordon Hayward. Fuzzy logic in embedded microcomputers and control systems. Published by Byte Craft Limited, Waterloo Ontario Canada, 2001.
9. Чернышев Ю.О., Венцов Н.Н., Крупенин А.В., Щербаков А.В., Мухтаров С.А. Адаптивная оптимизация запросов в современных системах управления базами данных. Монография. – Краснодар: ФВАС, 2011.

Comments are closed.