Статья

Название статьи ЭВОЛЮЦИОННЫЙ МНОГОПОПУЛЯЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ СЛАУ (PEREKRESTOK)
Автор В.В. Бегляров, А.Н. Берёза
Рубрика РАЗДЕЛ V. ЭВОЛЮЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ГЕНЕТИЧЕСКИЕ И БИОНИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
Месяц, год 11, 2012
Индекс УДК 004.021, 004.896, 519.612.2, 004.514
DOI
Аннотация Рассмотрены главные проблемы схемотехнического моделирования. Приведены методы решения уравнений математических моделей на этапе схемотехнического проектирования. Рассмотрена проблема решения больших плохообусловленных систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Описаны разработанный модифицированный метод и эволюционный многопопуляционный алгоритм решения систем линейных алгебраических уравнений. Представлено описание использованных генетических операторов. Приведены результаты экспериментального исследования и сравнения с другими методами решения СЛАУ, которые подтверждают преимущества данного модифицированного метода по сравнению с классическими методами решения систем линейных алгебраических уравнений.

Скачать в PDF

Ключевые слова Генетические операторы; эволюционный алгоритм; система линейных алгебраических уравнений; системы автоматизированного проектирования.
Библиографический список 1. Казенное Г.Г. Основы проектирования интегральных схем и систем. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. - 295 с.
2. Гридин В.Н. Численно-аналитическое моделирование радиоэлектронных схем. - М.: Наука, 2008. - 339 с.
3. Глебов А.Л. и др. Актуальные проблемы моделирования в системах автоматизации схемотехнического проектирования. - М.: Наука, 2003. - 430 с.
4. Бахеалое Н.С., Жидкое Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. - М: Бином, 2008. - 636 с.
5. Волосое К.А. Численные методы: учебное пособие. - М.: МИИТ, 2009. - 134 с.
6. Баландин М.Ю., Шурина Э.П. Методы решения СЛАУ большой размерности. - Новоси¬бирск: Изд-во НГТУ. 2000 - 70 с.
7. Рено Н.Н. Численные методы. - М.: КДУ, 2007. - 100 с.
8. Гладкое Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Генетические алгоритмы. - Физико-математическая литература. 2006. - 339 с.
9. Гладкое Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М., Сороколетое П.В. Биоинспирированные методы в оптимизации. - М.: Физматлит, 2009. - 384 с.
10. Курейчик В.В., Запорожец Д.Ю. Роевой алгоритм в задачах оптимизации // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2010. - № 7 (108). - С. 28-32.
11. Tomasz Dominik Gwiazda. Geneticalgorithmsreference. Crossover for single-objecrive numerical optimization problems. / TomaszDominikGwiazda. - Published by TOMASZGWIAZDA E-BOOKS. 2006. - 47 c.
12. Панченко Т.В. Генетические алгоритмы . - Астрахань: Изд. дом «Астраханский университет», 2007. - 88 с.
13. Курейчик В.В., Курейчик В.М., Родзин С.И. Концепция эволюционных вычислений, инспирированных природными системами // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2009. № 4 (93). – С. 16-27.

Comments are closed.