Статья

Название статьи РАСПОЗНАВАНИЕ И ВОССТАНОВЛЕНИЕ ОТПЕЧАТКОВ ПАЛЬЦЕВ
Автор Р. Р. Ибадов, С. Р. Ибадов, Д. Н. Катков, В. В. Воронин, В. П. Федосов
Рубрика РАЗДЕЛ I. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
Месяц, год 03, 2018
Индекс УДК 004.932
DOI
Аннотация Актуальность развития биометрических технологий идентификации личности обусловлена увеличением числа объектов и потоков информации, которые необходимо защищать от несанкционированного доступа, а именно: криминалистика; системы контроля доступа; системы идентификации личности; системы электронной коммерции; информационная безопасность; учет рабочего времени и регистрация посетителей; системы голосования; проведение электронных платежей; аутентификация на Web-ресурсах; различные социальные проекты, где требуется идентификация людей; проекты гражданской идентификации (пересечение государственных границ, выдача виз на посещение страны) и т.д. В отличие от бумажных идентификаторов (паспорт, водительские права), пароля или персонального идентификационного номера (PIN), биометрические характеристики не могут быть забыты или потеряны, их трудно подделать и практически невозможно изменить. В статье рассмотрен метод восстановления папиллярных узоров отпечатка пальца, который позволяет повысить эффективность распознавания отпечатков пальцев в биометрических системах идентификации человека, путем восстановления поврежденных участков на изображениях отпечатков пальцев. Показана эффективность нового подхода на примерах деформированных отпечатков пальцев. Предметом исследования являются методы и алгоритмы обработки отпечатков пальцев. Объектом исследования является набор из тестовых изображений. Результаты исследований применимы для использования в различных областях, связанных с биометрической аутентификацией по отпечатку пальца для обеспечения точности распознавания и безопасности. В ходе решения поставленных научных задач, синтезированы уникальные алгоритмы, на основе которых разработано программное обеспечение распознавания отпечатков пальцев с целью быстрой идентификации человека.

Скачать в PDF

Ключевые слова Распознавание; идентификация; реконструкция; восстановление; отпечаток пальцев.
Библиографический список 1. Кухарев Г.А. Биометрические системы: Методы и средства идентификации личности человека. – СПб.: Политехника, 2001. – 240 с.
2. Гудков В.Ю. Метод параллельных цепей для распознавания изображений отпечатков пальцев // Системы и средства информатики. – 2013. – Т. 23, №. 2. – С. 35-49.
3. Самищенко С.С. Атлас необычных папиллярных узоров. – М.: Юриспруденция, 2001. – 307 c.
4. Насонов А.В., Крылов А.С., Ушмаев О.С. Применение метода суперразрешения для биометрических задач распознавания лиц в видеопотоке // Системы высокой доступности.
– 2009. – Т. 1. – С. 26-34.
5. Ушмаев О.С. Адаптация биометрической системы к искажающим факторам на примере дактилоскопической идентификации // Информатика и её применения. – 2009. – Т. 3,
№. 2. – С. 25-33.
6. Burr D.J. A dynamic model for image registration // Computer Graphics and Image Processing. – 1981. – Vol. 15, No. 2. – P. 102-112.
7. Bazen A.M., Gerez S.H. Fingerprint matching by thin-plate spline modelling of elastic deformations // Pattern Recognition. – 2003. – Vol. 36, No. 8. – P. 1859-1867.
8. Bookstein F.L. Principal warps: Thin-plate splines and the decomposition of deformations // IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. – 1989. – Vol. 11, No. 6.
– P. 567-585.
9. Cappelli R., Maio D., Maltoni D. Modelling plastic distortion in fingerprint images // International Conference on Advances in Pattern Recognition. – Springer, Berlin, Heidelberg, 2001.
– С. 371-378.
10. Chikkerur S., Cartwright A.N., Govindaraju V. Fingerprint enhancement using STFT analysis // Pattern recognition. – 2007. – Vol. 40, No. 1. – P. 198-211.
11. Пат. 5291560 США. 1994. Biometric personal identification system based on iris analysis / Daugman J.G.
12. Gudkov V.Y. Mathematical models of fingerprint image on the basis of lines description // Proc. of the 19th International Conference on Computer Graphics and Vision (GraphiCon’2009). – 2009. – P. 223-227.
13. Eleccion M. Automatic fingerprint identification // IEEE spectrum. – 1973. – Vol. 10, No. 9.
– P. 36-45.
14. Jain A.K. et al. Filterbank-based fingerprint matching // IEEE transactions on Image Processing. – 2000. – Vol. 9, No. 5. – P. 846-859.
15. Jain L. C. et al. (ed.). Intelligent biometric techniques in fingerprint and face recognition.
– CRC press, 1999. – Vol. 10.
16. Kass M., Witkin A. Analyzing oriented patterns // Readings in Computer Vision. – 1987.
– P. 268-276.
17. Maio D. et al. FVC2000: Fingerprint verification competition // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2002. – Vol. 24, No. 3. – P. 402-412.
18. Maio D. et al. FVC2004: Third fingerprint verification competition // Biometric Authentication. – Springer, Berlin, Heidelberg, 2004. – С. 1-7.
19. Liang X., Asano T., Zhang H. A combined radial basis function model for fingerprint distortion // International Conference Image Analysis and Recognition. – Springer, Berlin, Heidelberg, 2006. – С. 286-296.
20. Ratha N.K., Chen S., Jain A.K. Adaptive flow orientation-based feature extraction in fingerprint images //Pattern Recognition. – 1995. – Vol. 28, No. 11. – P. 1657-1672.
21. Fornefett M., Rohr K., Stiehl H.S. Radial basis functions with compact support for elastic registration of medical images // Image and vision computing. – 2001. – Vol. 19, No. 1-2. – P. 87-96.
22. Ross A., Dass S.C., Jain A.K. Fingerprint warping using ridge curve correspondences // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2006. – Vol. 28, No. 1. – P. 19-30.
23. Novikov S.O., Glushchenko G.N. Fingerprint ridge structure generation models // Sixth International Workshop on Digital Image Processing and Computer Graphics: Applications in Humanities and Natural Sciences. – International Society for Optics and Photonics, 1998.
– Vol. 3346. – P. 270-275.
24. Watson C.I., Watson C.I. NIST Special Database 29: Plain and Rolled Images from Paired Fingerprint Cards. – US Department of Commerce, National Institute of Standards and Technology, 2001.
25. Ибадов Р.Р., Федосов В.П., Ибадов С.Р. Распознавание отпечатков пальцев в биометрических системах идентификации человека // Сборник трудов XXIV Международной научно-технической конференции «Радиолокация, навигация связь». Т. 2. – Воронеж, 2018. – С. 22-25.
26. Ибадов Р.Р., Ибадов С.Р., Воронин В.В., Федосов В.П. Модифицированный метод реконструкции изображений на основе поиска подобных областей // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2017. – №. 6 (191). – С. 179-189.

Comments are closed.