Статья

Название статьи УЧЕТ РИСКОВЫХ СИТУАЦИЙ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ ПРОЦЕССА ПРОЕКТИРОВАНИЯ СЛОЖНЫХ УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ КОГНИТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ
Автор В. В. Коробкин, А. Е. Колоденкова, А. П. Кухаренко
Рубрика РАЗДЕЛ II. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩИХ И АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ
Месяц, год 09, 2017
Индекс УДК 004.054; 519.81
DOI 10.23683/2311-3103-2017-9-103-112
Аннотация Процесс проектирования сложных управляющих систем (СУС) является сложным итеративным процессом, который характеризуется крупными капитальными вложениями, значительными затратами ресурсов (финансовых, трудовых, временных), множеством возникающих рисковых ситуаций, большим количеством оформления многочисленной документации. Для выявления рисковых ситуаций на этапе проектирования СУС предлагается применить системный подход, направленный на раскрытие целостности процесса проектирования, выявление его сложных связей, а также накоплении сведений о системных свойствах на всех подэтапах этапа проектирования СУС. Предлагается обобщенная модель процесса проектирования СУС, представленная в форме соединения так называемых «триад» и позволяющая системно организовать исследования исполнителей, а также осмыслить применяемые алгоритмы, методы и модели (когнитивные, функциональные, процессные). Системный подход при выявлении и анализе рисковых ситуаций на этапе проектирования СУС предполагает реализацию ряда основополагающих принципов (общесистемных, управления и моделирования). Данные принципы позволяют сформулировать с единых теоретических позиций различные задачи, связанные с анализом рисковых ситуаций с использованием методологии когнитивного и нечеткого когнитивного моделирования и определить способы их решения. Для построения и анализа структур четких и нечетких когнитивных моделей предлагается воспользоваться обобщенной схемой методологии когнитивного и нечеткого когнитивного моделирования, состоящей из семи этапов. Применение данного подхода позволяет выявлять, анализировать факторы и их взаимодействия, исследовать возможные сценарии возникновения рисковых ситуаций на этапе проектирования СУС, находить пути их разрешения в модельных ситуациях. Все это позволяет вырабатывать научно обоснованные управленческие решения, направленные на прогнозирование и предотвращение ситуаций, приводящих к критическому несоответствию СУС заявленным целям и требованиям заказчика.

Скачать в PDF

Ключевые слова Системный подход; сложная управляющая система; рисковые ситуации; проектирование; когнитивное моделирование.
Библиографический список 1. ГОСТ Р 15.000-2016. Система разработки и постановки продукции на производство (СРПП). Основные положения. – М.: Стандартинформ, 2016.
2. Юрков Н.К. Системный подход к организации жизненного цикла сложных технических систем // Надежность и качество сложных систем. – 2013. – № 1. – С. 27-35.
3. Ковалев С.П. Теоретико-категорийные модели и методы проектирования больших информационно-управляющих систем: автореф. дисс. … д-ра физ.-мат. наук. – М.: ИПУ РАН, 2013. – 32 с.
4. Семенов С.С. Основные положения системного анализа при оценке технического уровня сложных систем с применением экспертного метода // Надежность и качество сложных систем. – 2013. – № 4. – С. 45-53.
5. Гузаиров М.Б., Ильясов Б.Г., Герасимова И.Б. Системный подход к анализу сложных систем и процессов на основе триад // Проблемы управления. – 2007. – № 5. – С. 32-38.
6. Ильясов Б.Г., Макарова Е.А. Проблемы и концептуальные основы системного анализа и моделирования воспроизводственного процесса на макроуровне с учетом взаимодействия потоков и запасов // Стратегии бизнеса. – 2013. – № 2 (2). – С. 50-56.
7. Krioni N.K., Kolodenkova A.E., Korobkin V.V., Gubanov N.G. Intelligent decision-making support system using cognitive modeling for project feasibility assessment on creating complex technical systems // International Journal of Applied Business and Economic Research.
– 2016. – Vol. 14, No. 10. – P. 7289-7300.
8. Roberts F. Graph Theory and its applications to problems of society, society for industrial and applied mathematics. – Philadelphia, 1978. – 116 p.
9. Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. – М.: Наука, 1986. – 496 с.
10. Dickerson J., Kosko B. Virtual worlds as fuzzy dynamic systems // Technology for multimedia. – New York, IEEE Press, 1998. – P. 567-603.
11. Koulouriotis D.E., Diakoulakis I.E., Emiris D.M. Learning fuzzy cognitive maps using evolution strategies: a novel schema for modeling a simulating high-level behavior // Proceedings of IEEE Congress on Evolutionary Computation, Seoul, Korea. – 2001. – Vol. 1. – P. 364-371.
12. Горелова Г.В. Когнитивный подход к имитационному моделированию сложных систем // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2013. – № 3 (140). – С. 239-250.
13. Горелова Г.В., Колоденкова А.Е. Выявление рисков на этапе предпроектного исследования при разработке интеллектуальных информационно-управляющих систем технических объектов на основе когнитивного моделирования // Конгресс по интеллектуальным системам и информационным технологиям «IS&IT'15»: Тр. конгресса. – Таганрог: ЮФУ, 2015. – Т. 2. – С. 236-242.
14. Касти Дж. Большие системы: связность, сложность и катастрофы. – М.: Мир, 1982.
– 216 с.
15. Кульба В.В., Кононов Д.А., Ковалевский С.С. Сценарный анализ динамики поведения социально-экономических систем. – М.: ИПУ РАН, 2002. – 122 c.
16. Горелова Г.В., Захарова Е.Н., Радченко С.А. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход. – Ростов-на-Дону: РГУ, 2006. – 332 c.
17. Садовникова Н.П., Жидкова Н.П. Выбор стратегий территориального развития на основе когнитивного анализа и сценарного моделирования // Интернет-вестник ВолгГАСУ. Сер.: Строит. информатика. – 2012. – Вып. 7 (21). – Режим доступа: www.vestnik.vgasu.ru.
18. Новичихин А.В., Уланкин А.Н. Методические особенности проектного программирования развития предприятий ресурсного региона (на примере угольной отрасли). – Режим доступа: http://www.giab-online.ru/files/Data/2011/3/ Novichihin_3_2011.pdf.
19. Шоломицкий А.Г. Теория риска. Выбор при неопределенности и моделирование риска.
– М.: Высшая школа, 2005.
20. Ковалёв С.П. Повышение эффективности процессов проектирования больших информационно-управляющих систем // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. – М., 2014. – С. 9291-9300.
21. Кузнецов О.П. Когнитивное моделирование слабо структурированных ситуаций. – Режим доступа: http://posp.raai.org/data/posp2005/Kuznetsov/kuznetsov.html.

Comments are closed.