Статья

Название статьи АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ДИАГНОСТИКИ НАРУШЕНИЙ СЛУХА С ПРИМЕНЕНИЕМ КОРРЕЛЯЦИОННЫХ ГРАФОВ
Автор Н.Н. Чернов, И.А. Кириченко, Р.П. Бондаренко, И.И. Кириченко
Рубрика РАЗДЕЛ V. ДИАГНОСТИКА РАЗЛИЧНЫХ СРЕД И ПСИХОФИЗИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ЧЕЛОВЕКА
Месяц, год 04, 2017
Индекс УДК 534.771
DOI
Аннотация Решение задачи ранней диагностики заболеваний слуха человека является актуальным для проводимых профилактических обследований населения. Для целей диагностики слуха традиционно используются субъективные методы обследования, такие как тональная аудиометрия и речевая аудиометрия, а также объективные методы, одним из которых является тимпанометрия. Эти методы предусматривают графическое представление результатов. На качественную и количественную оценку полученных результатов, в особенности на анализ и принятие решений по таким характеристикам, как форма и кон-фигурация тональных аудиограмм, речевых аудиограмм и тимпанограмм, оказывает влияние субъективность оценки разными экспертами. При этом различие в оценках может быть значительным, что влияет на точность постановки диагноза. Представлена структурная схема биотехнической системы диагностики нарушений слуха, которая позволяет реализовать статистические методы анализа тональных аудиограмм и тимпанограмм. Использовались данные результатов импедансной аудиометрии тональной аудиометрии. Был проведен регрессионный анализ аудиограмм и тимпанограмм типа С с диагнозом отит. Вычислялось среднее значение коэффициента корреляции для внутрибарабанного давления и его среднеквадратическое отклонение. Результаты анализа данных по оценке силы корреляционной связи тональных аудиограмм, соответствующих нарушениям звуковосприятия и звукопроводимости при отите, и тимпанограмм, представленных в данной работе, позволяют сделать вывод о том, что в качестве значащего признака силы связи можно учитывать знак коэффициента корреляции для рассматриваемых случаев отклонения от нормы. По результатам оценки корреляционной связи тональных пороговых аудио-грамм и тимпанограмм построены корреляционные графы. В качестве признака для тональных аудиограмм использовался коэффициент корреляции Пирсона. В случае анализа тимпанограмм был использован коэффициент ранговой корреляции Спирмена. При по-строении корреляционных графов были установлены связи, для которых значение коэффициента корреляции оказалось ниже порогового значения. Построенные корреляционные плеяды позволили сократить число связей анализируемых параметров за счет исключения менее статистически значимых.

Скачать в PDF

Ключевые слова Коэффициент корреляции; корреляционный граф; тональная пороговая аудиограмма; импанограмма.
Библиографический список 1. Альтман Я.А., Таварткиладзе Г.А. Руководство по аудиологии. – М.: ДМК Пресс, 2003. – 360 с.
2. Джафек Б.У., Старк Э.К. Секреты оториноларингологии. – М.–СПб.: БИНОМ – Нев-ский диалект, 2001. – 624 с.
3. Кочкин Р.В. Импедансная аудиометрия. – М.: Медицина, 2006. – 48 с.
4. Kemp D.T. Otoacoustic emissions, their origin in cochlear function, and use // British Medical Bulletin. – 2002. – Vol. 63. – P. 223-241.
5. Jedrzejczak W., Blinowska K.J. Identification of otoacoustic emissions components by means of adaptive approximations // JASA. – 2004. – Vol. 115, No. 5. – P. 2148-2158.
6. Warwick Williams. Noise exposure levels from personal stereo use // International Journal of Audiology. – 2005. – Vol. 44. – P. 231-236.
7. Neitzel R., Seixas N., Olson J., Daniell W., Goldman B. Nonoccupational noise exposures as-sociated with routine activities // J. Acoust Soc Am. – 2004. – Vol. 115 (1). – P. 237-245.
8. Rice C.G., Breslin M., Roper R.G. Sound levels from personal cassette players // Br J Audiol.
– 1987. – Vol. 21. – P. 273-278.
9. Smith P.A., Davis A., Ferguson M., Lutman M.E The prevalence and type of social noise expo-sure in young adults in England // Noise Health. – 2000. – Vol. 6. – P. 41-56.
10. Абу.-Мандил Н., Н.Н.Филатова. Автоматизированная система диагностики нарушений слуха // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Биотехнические системы в медицине и экологии.
– 2006. – № 2. – С. 104-108.
11. Миловидов А.А., Филатова Н.Н. Программный комплекс для лингвистической интер-претации графических зависимостей с нечеткими координатами // Программные продукты и системы. – 2011. – № 3. – С. 110-114.
12. Бондаренко Р.П., Кириченко И.А., Салов В.В. Концепция разработки электронной библио-теки аудиограмм // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2008. – № 5 (82). – С. 157-159.
13. Бондаренко Р.П., Кириченко И.И. Биотехническая система компьютерного анализа дан-ных аудиометрии // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2009. – № 7 (96). – С. 29-34.
14. Бондаренко Р.П., Кириченко И.И., Черноморченко С.Г. Применение регрессионного анализа данных в аудиометрии // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 9 (110). – С. 199-200.
15. Бондаренко Р.П., Заграй Н.П., Кириченко И.И., Фирсова Т.Б. Метод определения конфи-гурации тональных аудиограмм // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2009. – № 10 (99). – С. 239-241.
16. Юнкеров В.И., Григорьев С.Г. Математико-статистическая обработка данных медицин-ских исследований. – СПб.: ВМедА, 2002. – 266 с.
17. Кириченко И.А., Кириченко И.И., Кумова Д.М. Регрессионный анализ результатов субъ-ективных и объективным методов диагностики слуха // Научно-практическая конферен-ция «Нелинейная акустика-50»: Сб. тр. – Таганрог: Изд-во ЮФУ, 2015. – С. 156-160.
18. Кириченко И.И. Моделирование тестовых сигналов тональной и речевой аудиометрии // Сб. тр. науч. конф. «Сессия научного Совета РАН по акустике». Т. 3. – М.: ГЕОС, 2012. – С. 28-31.
19. Кириченко И.И., Лащенко К.А. Моделирование системы анализа данных речевой аудио-метрии // Известия ТТИ ЮФУ–ДонНТУ: Материалы Тринадцатого Международного на-учно-практического семинара «Практика и перспективы развития партнерства в сфере высшей школы». В 3-х кн. Кн. 2. – Таганрог. Изд-во ТТИ ЮФУ, 2012. – № 12. – С. 76-81.
20. Бондаренко Р.П., Заграй Н.П., Кириченко И.И., Фирсова Т.Б. Применение лингвистических переменных для анализа аудиограмм // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2009. – № 10 (99). – С. 242-243.

Comments are closed.