Статья

Название статьи ДИНАМИЧЕСКАЯ ГЕОИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ МАТЕРИАЛЬНЫМИ ПОТОКАМИ
Автор С.Л. Беляков, А.В. Боженюк, М.Л. Белякова, А.А. Глушков
Рубрика РАЗДЕЛ I. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ
Месяц, год 09, 2016
Индекс УДК 519.688
DOI 10.18522/2311-3103-2016-9-7181
Аннотация Статья посвящена разработке геоинформационной модели для задач управления материальными потоками. Модель используется при разработке геоинформационной системы, ориентированной на информационную поддержку принятия решений. Специфическим требованием к модели является обеспечение заданного уровня достоверности решений. Рассмотрены существующие методики синтеза геоинформационных моделей. Указаны недостатки геоинформационных моделей для картографирования. Главным из них является статический характер пространственных данных, описывающих реальную среду. Модели для систем поддержки принятия решений обладают несомненным преимуществом в построении динамических представлений пространственных данных, но не предусматривают механизма оперативного обновления. Рассогласование между состоянием реального мира и модели снижает достоверность результатов. Проведена классификация известных геоинформационных моделей, выделены пять типов моделей. Все модели ранжированы в порядке увеличения сложности. Описаны структуры геоинформационных систем, реализующих каждый тип модели. Сделан вывод о том, что геоинформационные модели пятого типа в наибольшей степени отвечают задаче принятия достоверных решений. Определены особенности геоинформационных систем для реализации модели. Они сводятся к необходимости хранения темпоральных зависимостей и знаний для обработки темпоральных представлений объектов логистических систем. Описана динамическая геоинформационная модель в виде набора объектов , где M- представление материальных потоков в виде логистической сети, Ω – множество картографических объектов и пространственных отношений картографической базы данных геоинформационной системы, R- привязка логистической сети к картографической основе, Q- набор процедур оценки показателей качества материального потока. Детализируются компоненты модели, особое внимание уделяется темпоральным компонентам. Обсуждается свойство полноты модели как возможность решать четыре практически важные задачи управления материальными потоками по показателям затрат на поставку, сроков поставки, уровней риска и величин возможных потерь. Приведены формулировки каждой задачи, указаны критерии и ограничения. Использование динамической модели позволит в несколько раз повысить уровень достоверности принимаемых решений.

Скачать в PDF

Ключевые слова Информационная поддержка принятия решений; геоинформационные системы; геоинформационные модели; управление материальными потоками.
Библиографический список 1. Бронштейн Е.М., Копылов И.Е. Оптимизационная задача транспортной логистики с простыми маршрутами движения // Информационные технологии. – 2015. – Т. 21, № 9. – С. 662-665.
2. Иванов, Д.А. Управление цепями поставок.– СПб.: Издательство СПбГПУ. – 2009. – 660 c.
3. Беляков С.Л., Боженюк А.В., Гинис Л.А., Герасименко Е.М. Нечеткие методы управления потоками в геоинформационных системах. – Таганрог: Изд-во ЮФУ. – 2013. – 176 c.
4. Розенберг И.Н. Спутниковые и геоинформационные технологии в интеллектуальных системах управления // Железнодорожный транспорт. – 2013. – № 3. – С. 28-32.
5. Берштейн Л.С., Беляков С.Л. Геоинформационные справочные системы. – Таганрог: Изд-во ТРТУ. – 2001. – 159 с.
6. Ковалев С.М., Гуда А.Н., Бутакова М.А. Гибридная стохастическая модель обнаружения особых типов паттернов в темпоральных данных // Вестник Ростовского государствен-ного университета путей сообщения. – 2013. – № 3. – С. 36-42.
7. Дулин С.К., Дулина Н.Г., Никишин Д.А. Особенности моделей геоданных и методов их обработки в аспекте обеспечения семантической геоинтероперабельности // Информационные технологии. – 2015. – Т. 21, №3. – С. 224-235.
8. Pettit, C., Cartwright W., Bishop I., Lowell K.. Puller D., Duncan D. Landscape Analysis and Visualisation, Spatial Models for Natural Resource Management and Planning. – Berlin: Springer-Verlag, 2008.
9. Jacek Malczewski GIS-based land-use suitability analysis: a critical overview // Progress in Planning. – 2004. – Vol. 62. – P. 3–65.
10. Keim D.A. Information visualization and visual data mining // IEEE Transactions on Visualiza-tion and Computer Graphics. – 2002. – Vol. 8. – P. 1-8.
11. Chaowei Yang, Min Sun, Kai Liu, Qunying Huang, Zhenlong Li, Zhipeng Gui, Yunfeng Jiang, Jizhe Xia, Manzhu Yu, Chen Xu, Peter Lostritto, Nanying Zhou Contemporary Compu-ting Technologies for Processing Big Spatiotemporal Data // Space-Time Integration in Geog-raphy and GIScience. – 2015. – P. 327-351.
12. Michael F. Goodchild, , Linna Li Assuring the quality of volunteered geographic information // Spatial Statistics. –2012. – Vol. 1. – P. 110-120
13. Беляков С.Л., Белякова М.Л., Самойлов Д.С. Геоинформационный сервис ситуационного центра // Информационные технологии. – 2011. – № 8. – С. 29-32.
14. Беляков С.Л., Розенберг И.Н. Программные интеллектуальные оболочки геоинформационных систем. – М.: Научный мир. – 2010. – 132 c.
15. Черемисина Е.Н., Спивак И.Л., Спивак Л.Ф., Соколов А.С. ГИС-технологии сравнения карт и управления развитием территории // Геоинформатика. – 2014. – № 4. – С. 29-37.
16. http://www.dataplus.ru/products/arcgis-online/detail/arcgis-online-map-services/ (дата обращения 01.02.2016).
17. Беляков С.Л., Диденко Д.А., Самойлов Д.С. Адаптивная процедура управления представлением рабочей области электронной карты // Известия ЮФУ. Технические науки.
– 2011. – № 1 (114). – С. 125-130.
18. http://erdas-russia.ru (дата обращения 01.02.2016).
19. http://www.qgis.org/ru/site/ (дата обращения 01.02.2016).
20. http://www.progis.by (дата обращения 01.02.2016).
21. http://ims.wingis.org (дата обращения 01.02.2016).
22. http://www.dataplus.ru/products/arclogistics/detail/the-main-functions (дата обращения 01.02.2016).
23. http://www.esri.com/software/arcgis/extensions/networkanalyst/key-features (дата обращения 01.02.2016 )
24. http://www.mapinfo.com/product/mapinfo-professional (дата обращения 01.02.2016 )
25. Беляков С.Л., Белякова М.Л., Савельева М.Н Образная модель представления опыта принятия решений с помощью геоинформационных систем // Геоинформатика. – 2014.
– № 4. – С. 23-28.
26. Bershtein L.S., Belyakov S.L., Bozhenyuk A.V., Rozenberg I.N. Routing in the conditions of uncertainty with the use of fuzzy temporal graphs // Life Sci J. – 2014. – № 11 (7s). – P. 182-186.
27. Bershtein L.S., Bozhenyuk A.V. Fuzzy Coloring and Evaluation of the Degree of Isomorphism of Fuzzy Graphs // Journal of Computer and Systems Sciences International. – 2002. – Vol. 41, № 3. – P. 447-453.
28. Belyakov S.L., Bozhenyuk A.V., Belykova M.L., Rozenberg I.N. Model Of Intellectual Visuali-zation Of Geoinformation Service // Proceedings 28th European Conference on Modelling and Simulation. – Breshia, 2014. – P. 326-332.

Comments are closed.