Статья

Название статьи ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ЭТАПЕ ПРЕДПРОЕКТНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ПРИ СОЗДАНИИ ПЕРСПЕКТИВНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ
Автор Г.В. Горелова, А.Е. Колоденкова, В.В. Коробкин
Рубрика РАЗДЕЛ I. ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ
Месяц, год 02, 2016
Индекс УДК 004.414.2
DOI
Аннотация Подчеркивается, что для обеспечения надежности перспективных систем управления (ПСУ) необходимо на ранних этапах их жизненного цикла проводить предпроектные исследования. Предпроектные исследования необходимы для: выявления слабых мест при создании проекта в условиях нечетких исходных данных; гарантии выполнения всех требований технического задания и контракта и недопущения провала проекта; обоснования управленческих решений по улучшению перспективных систем управления в условиях неопределённости. Рассматриваются основные проблемы проведения предпроектных исследований, а также оценки реализуемости проекта по созданию ПСУ. Приводятся обобщенные схемы с описанием каждого этапа процесса проведения предпроектных исследований по созданию ПСУ, а также анализа реализуемости проекта с применением «мягких вычислений» и когнитивного моделирования. Утверждается, что руководителю проекта на этапе предпроектного исследования по надежному созданию ПСУ необходима интеллектуальная система поддержки принятия решений, которая позволит быстро обработать, проанализировать большие объемы разнородной информации, провести оценку реализуемости проекта по созданию ПСУ, а также ответить на вопрос типа «Что будет с созданием ПСУ, если...?». Предлагается структурная схема модулей база знаний (БЗ) интеллектуальной системы поддержки принятия решений, где знания предметной области изображаются в виде совокупности объектов (факторов, концептов) и связей (отношений) между объектами; модель может быть представлена в виде четкой либо нечеткой когнитивной модели. Предлагаемая БЗ позволяет осуществлять поиск необходимой руководителю информации в виде сценариев развития ситуации по созданию ПСУ, как заложенной в БЗ, так и выведенной на основе существующей.

Скачать в PDF

Ключевые слова Предпроектные исследования; анализ реализуемости проекта; перспективные системы управления; когнитивное моделирование; нечеткие исходные данные; интеллектуальные системы поддержки принятия решений.
Библиографический список 1. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. – М.: Вильямс, 2006. – 1408 с.
2. Коробкин В.В., Колоденкова А.Е. Один из подходов к оценке безопасности и рисков информационно-управляющих систем для атомных станций // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. – 2014. – URL: http://vspu2014.ipu.ru/ pro-
ceedings/prcdngs/8180.pdf (дата обращения: 20.02.2016).
3. Горелова Г.В., Криони Н.К., Колоденкова А.Е., Коробкин В.В. Предпроектные исследования – ключ к безопасности функционирования информационно-управляющих систем // Проблемы управления безопасностью сложных систем: труды ХХIII Междунар. науч. конф., ИПУ им. Трапезникова РАН. – М.: Изд-во РГГУ, 2015. – C. 207-211.
4. Колоденкова А.Е. Оценка рисков создания программного обеспечения информационно-управляющих систем для высокорисковых промышленных предприятий в условиях интервальной неопределенности исходных данных // Вестник УГАТУ. – 2015. – № 1 (67). – С. 190-197.
5. Горелова Г.В., Колоденкова А.Е., Коробкин В.В. Построение комплексной оценки разработки информационно-управляющих систем на основе когнитивных моделей // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды XVII Междунар. конф. – Самара: СамНЦ РАН, 2015. – С. 326-331.
6. Горелова Г.В., Колоденкова А.Е. Безопасность функционирования информационно-управляющих систем атомных станций на основе когнитивного моделирования // Технологии техносферной безопасности. – 2015. – Вып. № 4 (62). – С. 1-10.
7. Дешина С.П. Управленческие решения: процесс разработки и принятия: учебное пособие. – Глазов: Глазовский инженерно-экономический институт, 2010. – 56 с.
8. Вигерс Карл, Битти Джой. Разработка требований к программному обеспечению. – СПб.: БХВ-Петербург, 2014. – 394 с.
9. Колоденкова А.Е. Анализ жизнеспособности – важная стадия жизненного цикла инновационных программных проектов // Программная инженерия. – 2010. – № 1. – C. 21-30.
10. Горелова Г.В., Колоденкова А.Е. Выявление рисков на этапе предпроектного исследования при разработке интеллектуальных информационно-управляющих систем технических объектов на основе когнитивного моделирования // Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям «IS&IT'15». – Таганрог: Изд-во ЮФУ, 2015. – Т. 2. – С. 236-242.
11. Горелова Г.В., Захарова Е.Н, Радченко С.А. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход. – Ростов-на-Дону: Изд-во РГУ, 2006. – 332 c.
12. Langley P. Cognitive architectures: Research issues and challenges // Cognitive Systems Research. – 2009. – Vol. 10, No. 2. – P. 141-160.
13. Горелова Г.В., Масленникова А.В. Имитационное моделирование на основе когнитивной методологии и системной динамики, анализ системы «Юг России» // Системный анализ в экономике: матер. научно-практ. конф. – М.: ЦЭМИ РАН, 2012. – С. 33-45.
14. Горелова Г.В., Мельник Э.В., Коровин Я.С. Проектирование интеллектуальных распределенных информационно-управляющих систем // Актуальные проблемы информационно-компьютерных технологий, мехатроники и робототехники; Многопроцессорные
вычислительные и управляющие системы: тр. Междун. научно-техн. мультиконф. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. – Т. 2. – С. 28-31.
15. Горелова Г.В. Хлебникова А.И. Когнитивное моделирование для интеллектуальной системы поддержки принятия решений управления транзитной торговлей // Искусственный интеллект. – 2010. – С. 473-482.
16. Горелова Г.В. О разработке интеллектуализированных систем поддержки принятия решений на основе когнитивного моделирования // Перспективные системы и задачи управления: тр. 10-й Всерос. научно-практич. конф. – Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2015. – С. 255-265.
17. Коростелев Д.А., Лагерев Д.Г., Подвесовский А.Г. Применение нечетких когнитивных моделей для формирования множества альтернатив в задачах принятия решений // Вестник Брянского государственного технического университета. – 2009. – № 4(24). – С. 77-85.
18. Dickerson J., Kosko B. Virtual Worlds as Fuzzy Dynamic Systems // Technology for Multi-media. – New York, IEEE Press, 1998. – P. 567-603.
19. Садовникова Н.П., Жидкова Н.П. Выбор стратегий территориального развития на основе когнитивного анализа и сценарного моделирования // Интернет-вестник ВолгГАСУ. URL: www.vestnik.vgasu.ru (дата обращения: 20.02.2016).
20. Казанин И.Ю. Исследование социально-экономической безопасности Ростовской области, когнитивное моделирование стратегии развития. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-sotsialno-ekonomicheskoy-bezopasnosti-rostovskoy-oblasti-kognitivnoe-modelirovanie-strategii-razvitiya (дата обращения: 20.02.2016).

Comments are closed.