Статья

Название статьи ПОДСИСТЕМА КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНИКИ НЕЧЕТКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
Автор В.В. Марков, Е.С. Рура
Рубрика РАЗДЕЛ III. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И НЕЧЕТКИЕ СИСТЕМЫ
Месяц, год 07, 2013
Индекс УДК 681.03.06:37.004
DOI
Аннотация Работа посвящена проектированию подсистемы тестового контроля знаний на основе использования техники нечеткого программирования. Показана методика формирования стратегии контроля на основе нечетких оценок ответа и предложен аппарат вычисления текущих интегральных оценок для еѐ построения.   Рассмотрен алгоритм функционирования подсистемы на основе нечеткой модели экзаменатора с динамическим формированием стратегии контроля. Использование предложенной подсистемы тестирования позволит повысить объективность и адекватность оценки знаний обучаемых.

Скачать в PDF

Ключевые слова Нечеткая модель экзаменатора; качество ответа; нечеткая интегральная оценка ответов; динамическая стратегия управления контролем.
Библиографический список 1. Горовая Т.Ю. Современные системы компьютерного тестирования: аналитический обзор // Историческая и социально-образовательная мысль. – 2013. – № 1 (17). – С. 79-80.
2. Марков В.В. Методика извлечения и оценки знаний на основе нечеткой модели экзаменатора // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2011. – № 7 (120). – С. 137-141.
3. Курейчик В.M. Особенности построения систем поддержки принятия решений // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2012. – № 7 (132). – С. 92-98.
4. Марков В.В., Луцан М.В. Организация тестового контроля знаний на основе нечеткой модели экзаменатора // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 7 (108). – С. 242-248.
5. Конышева Л. К. Основы теории нечетких множеств. – Изд-во Питер, 2011. – 192 с.
6. Бова В.В., Курейчик В.В., Нужнов Е.В. Проблемы представления знаний в интегрированных системах поддержки управленческих решений // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 7 (108). – С. 107-113.
7. Кравченко Ю.А. Метод создания математических моделей принятия решений в многоагентных подсистемах // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2011. – № 7 (120). – С. 141-145.
8. Родзин С.И. Вычислительный интеллект: немонотонные логики и графическое представление знаний // Программные продукты и системы. – 2002. – № 1. – С. 20-22.
9. Кравченко Ю.А. Применение метода анализа иерархий в алгоритме принятия решений с учетом ряда параметров адаптации // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2012. – № 7 (132). – С. 247-253.

Comments are closed.