Статья

Название статьи ПРИМЕНЕНИЕ ЛОГИК ЛУКАСЕВИЧА И ЗАДЕ ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДА ОТРИЦАТЕЛЬНОГО ОТБОРА
Автор Ю.О. Чернышев, Н.Н. Венцов, С.А. Мухтаров
Рубрика РАЗДЕЛ III. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И НЕЧЕТКИЕ СИСТЕМЫ
Месяц, год 07, 2013
Индекс УДК 681.3
DOI
Аннотация Описан метод отрицательного отбора. Приведен пример использования метода отрицательного  отбора  для  анализа  процесса  передачи  данных.  Проанализирована  целесообразность  использования  операций  импликации  и  эквивалентности  на  основе  логик  Лукасевича  и Заде при нечетком анализе информационных процессов. Приведены примеры сравнения декоде ра, описывающего критическое состояние процесса передачи данных, с кортежами описывающими текущее состояние процесса передачи данных при помощи операций импликации и эквивалентности. Установлено что для поставленной задачи анализа процессов передачи данных применение операции импликации является более предпочтительным. При выполнении операции импликации целесообразно использовать как логику Лукасевича так и логику Заде.

Скачать в PDF

Ключевые слова Вычислительные ресурсы; отрицательный отбор; интеллектуальные системы; оптимизация.
Библиографический список 1. Курейчик В.М. Особенности построения систем поддержки принятия решений // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2012. – № 7 (132). – С. 92-98.
2. Искусственные иммунные системы и их применение / Под ред. Д. Дасгупты: Пер. с англ. Под ред. А.А. Романюхи. – М.: Физматлит, 2006. – 344 с.
3. Dasgupta D., Forrest S. Novelty Detection in Time Series Data using Ideas from Immunology. Fifth International Conference on Intelligent Systems. Reno, Nevada: June, 1996
4. Calenbuhr V., Bersini Я., Varela F.J., Stewart J. The impact of the structure of the connectivity matrix on the dynamics of a simple model for the immune network // Proc. 1st Copenhagen Symp. on Computer Simulation in Biology, Ecology and Medicine (Ed. E. Mosekilde). 1993. – P. 41-45.
5. Celada F., Seiden P.E. Modeling immune cognition // Proc. IEEE Int. Conf. on Systems, Man, and Cybernetics, October 11-14, 1998.
6. Chowdhury D., Chakrabarti B.K. Robustness of the network models of immune response // Physica A. – 1990. – Vol. 167. – P. 635.
7. Малышев Н.Г., Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. – М.: Энергоатомиздат, 1991. – 136 с.
8. Борисов А.Н., Алексеев А.В., Крумберг О.А. и др. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной. – Рига: Зинатне, 1982.
9. Курейчик В.М., Кажаров А.А. Использование роевого интеллекта в решении NP-трудных задач // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 7 (120). – С. 30-36.

Comments are closed.