Статья

Название статьи СПОСОБ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАФИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
Автор В.Г. Полосин
Рубрика РАЗДЕЛ II. МЕДИЦИНСКАЯ ДИАГНОСТИКА И ТЕРАПИЯ
Месяц, год 10, 2014
Индекс УДК 616. 172. 4, 53.082.7
DOI
Аннотация Рассматривается возможность повышения эффективности автоматического анализа электрокардиографической информации, основанная на применении современных статистических методов анализа информации, содержащейся в выборке результатов измерений. В частности, показана взаимосвязь кинетики изменения результатов ЭКГ и формы распределения выборки случайных величин, полученных за один период сокращения сердца. Предложен способ анализа кардиографической информации, основанный на оценке центральных моментов высокого порядка для статистического распределения результатов, полученных в течение одного периода сердечного сокращения. Рассмотрены особенности поведения формы распределений, построенных на временных интервалах электрокардиосигнала. Результаты оценки формы распределений позволяют поддержать принятие обоснованного решения при установлении диагноза заболевания. Разработан способ оценки справедливости центральных моментов высокого порядка для статистического распределения, базирующийся на вычислении оценок качественного соответствия сортированной выборки результатов ЭКГ и аппроксимирующего разложения по степеням. Разработана методика разложения монотонной изменяющейся функции в степенной ряд, основанная на получении коэффициентов ряда с помощью центральных моментов n-го порядка, вычисленных по случайной выборке данных. Даны примеры аппроксимации сортированных рядов для типичного электрокардиосигнала и для известных симметричного и несимметричного распределений.

Скачать в PDF

Ключевые слова Электрокардиосигнал; центральный момент n-го порядка; сортированный ряд; статистическое распределение.
Библиографический список 1. Манак Н.А, Альхимович В.М., Гайдук В.Н. и др. Руководство по кардиологии. – Минск: Беларусь, 2003. – 624 с.
2. Русин В.В. Неотложная помощь на догоспитальном этапе: руководство для врачей. – СПб.: ИнфоМед, 2010. – 207 с.
3. Джанашия П.Х., Шевченко Е.М., Олившенко .В. Неотложная кардиология. – М.: Изд-во БИНОМ, 2010. – 288 с.
4. Титомир Л.И., Кнеппо П., Трунов В.Г., Айду Э.А.И. Биофизические основы электрокардио топографических методов. – М.: Физматлит, 2009. – 224 с.
5. Бодин О.Н. Методы и средства обработки кардиографической информации. Монография. – Пенза, 2008. – 350 с.
6. Кривоногов Л.Ю., Тычков А.Ю. Подавление помех в электрокардиосигналах на основе разложения по эмпирическим модем // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 8(109). – С. 127-133.
7. Тычков А.Ю., Чураков П. П., Кривоногов Л. Ю. Автоматизированная система обработки и анализа электрокардиосигналов в условиях интенсивных помех различного вида // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2011. – № 1 (17). – С. 117-125.
8. Балахонова .А., Бодин О.Н., Полосин В.Г. Использование регрессионного анализа для построения кривой восстановления миокарда // Мехатроника. Автоматизация. Управление. – 2013. – № 12. – С. 59-64.
9. Вадзинский Р.Н. Справочник по вероятностным распределениям. – СПб.: Наука, 2001. – 295 с.
10. Фёдоров М.В. Метод идентификации форм распределений малых выборок // Российский химический журнал (ЖРХО им. Д.И. Менделеева). – 2002. – Т. XLVI, № 3. – С. 9-11.
11. Яшин А.В., Лотонов М.А. Выбор метода решения задачи идентификации законов распределения случайных погрешностей средств измерений // Измерительная техника. – 2003. – № 3. – С. 3-5.
12. Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений. – Л.: Энергоатомиздат, 1985. – 284 с.

Comments are closed.