Статья

Название статьи НЕЛИНЕЙНЫЙ АНАЛИЗ РИТМИЧЕСКИХ СОСТАВЛЯЮЩИХ ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММЫ ЧЕЛОВЕКА В НОРМЕ
Автор В.П. Омельченко, И.О. Михальчич
Рубрика РАЗДЕЛ II. МЕДИЦИНСКАЯ ДИАГНОСТИКА И ТЕРАПИЯ
Месяц, год 10, 2014
Индекс УДК 612.82:51-76
DOI
Аннотация Описаны результаты исследования основных ритмов электроэнцефалограмм здоровых испытуемых в рамках теории динамического хаоса. Для всех ритмов определена величина задержки τ, корреляционной размерности DC , построены фазовые портреты по методу задержанных координат и рекуррентные диаграммы. На основании результатов выяснены следующие различия нелинейной динамики ритмических компонентов ЭЭГ. Дельта-активность имеет самое высокое значение времени задержки и наименьшее значение корреляционной размерности. Это в сумме с результатами визуальной оценки рекуррентных диаграмм позволяет судить о наименьшей сложности дельта-активности относительно других компонентов ЭЭГ. C повышением частоты временная задержка τ уменьшается. Корреляционная размерность DC, напротив, возрастает и достигает максимума для бета-ритма. Это подтвердилось и при рассмотрении рекуррентных диаграмм. Из вышесказанного следует, что системы, порождающие различные ритмические компоненты, имеют разную сложность, которая повышается с ростом частоты колебаний биоэлектрической активности.

Скачать в PDF

Ключевые слова Электроэнцефалограмма; ритмы ЭЭГ; корреляционная размерность; фазовые портреты; рекуррентные диаграммы.
Библиографический список 1. Cидоренко А.В., Cолонович Н.А., Cелицкий А.П. Информационно-измерительная система для оценки динамики функционального состояния мозга и сердца // Биомедицинские
технологии и радиоэлектроника. – 2007. – № 6. – С. 18-21.
2. Андреева А.В., Галишников Р.М. Интеллектуальная обработка электромиографического сигнала на основе методов нелинейной динамики // Сборник материалов V Троицкой конференции «Медицинская физика и инновации в медицине». T. 1. – Троицк, 2012. – С. 70-72.
3. емёнова Н.Ю., Захаров В. . Анализ корреляционной размерности данных ЭЭГ при эпилепсии у детей // Нелинейный мир. – 2010. – № 3. – С. 180-188.
4. Кропотов Ю.Д. Количественная ЭЭГ, когнитивные вызванные потенциалы мозга человека и нейротерапия: Пер. с англ. / Под ред. В.А. Пономарева. – Донецк: Издатель Заславский А.Ю., 2010. – 512 с.
5. Николаева Д.А. Применение метода оценки корреляционной размерности для анализа ЭЭГ человека с заболеванием эпилепсии // Дифференциальные уравнения и процессы
управления. – 2009. – № 2. Режим доступа: URL: http//www.math.spbu.ru/diffjournal/pdf/darina.pdf (дата обращения: 12.05.2014).
6. Эйдукайтис А. ., Яценко М.В. Корреляционная размерность в анализе ЭЭГ // Сборник тезисов докладов Первой Национальной Конференции «Информационно-вычислительные технологии в решении фундаментальных научных проблем и прикладных задач химии, биологии, фармацевтики, медицины». – М.: Научный и учебный методический центр, 2002. – C. 157-158.
7. Takens F. Detecting strange attractors in turbulence // Lecture Notes in Mathematics. – 1981. – Vol. 898. – P. 366-381.
8. Майоров О.Ю., Фенченко В.Н. Метод русел и джокеров в исследовании биоэлектрической активности мозга // Клиническая информатика и телемедицина. – 2012. – Т. 8.
– Вып. 9. – С. 17-22.
9. Владимирский Э.И., Исмайлов Б.И. Синергетические методы управления хаотическими системами. – Баку: ELM, 2011. – 240 с.
10. Nasibeh Talebi, Ali Motie Nasrabadi. Recurrence Plots for Identifying Memory Components in Single-Trial EEGs // Brain Informatics. Lecture Notes in Computer Science. – 2010. – Vol. 6334. – P. 124-132.

Comments are closed.