Статья

Название статьи ПРИНЦИПЫ И НЕЧЕТКИЕ АЛГОРИТМЫ АНАЛИЗА МОДЕЛЕЙ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Автор П.В. Сороколетов
Рубрика РАЗДЕЛ III. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И НЕЧЕТКИЕ СИСТЕМЫ
Месяц, год 04, 2008
Индекс УДК 321.3
DOI
Аннотация В работе рассматриваются возможные подходы к анализу решений на основе не только нечеткой, но и ограниченной информации, недостаточной для расчета оценок ожидаемой полезности. Для формализации алгоритмических методов предлагаются принципы анализа данных и оперативного получения набора решений. В работе приведены нечеткий алгоритм комплексного моделирования и расплывчатый модифицированный алгоритм построения обобщенной системы поддержки принятия решений. Описаны основные требования, предъявляемые к математическим моделям.

Скачать в PDF

Ключевые слова принятие решений, математические модели, нечеткие алгоритмы, извлечение знаний, система поддержки принятия решений, интеллектуальная система.
Библиографический список 1. Грешилов А.А. Математические методы принятия решений. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006.
2. Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Методы и системы поддержки принятия решений. – М.: МАКС Пресс, 2001.
3. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. – М.: Синтег,1998.
4. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах. – М.: Логос, 2000.
5. Курейчик В.В., Сороколетов П.В. Принятие решений в неопределенных условиях в задачах проектирования РЭА // Известия вузов. Северо-кавказский регион. Технические науки. № 1, 2007. – С. 19-23.
6. Емельянов В.В., Курейчик В.В. Теория и практика эволюционного моделирования. – М: Физматлит, 2003. – 432 с.

Comments are closed.