Статья

Название статьи ГИБРИДНЫЕ НЕЧЕТКИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
Автор Л.А. Гладков, А.Е. Криницкая
Рубрика РАЗДЕЛ I. ЭВОЛЮЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ГЕНЕТИЧЕСКИЕ И БИОНИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
Месяц, год 04, 2008
Индекс УДК 681.3.06
DOI
Аннотация В статье рассматриваются актуальные вопросы, связанные с созданием гибридных нечетких генетических систем. Приводится краткий анализ преимуществ и недостатков эволюционных и генетических методов. Выделены основные направления развития гибридных технологий в рамках искусственного интеллекта. Приведено определение нечетких генетических алгоритмов. Описаны основные операторы, используемые при работе нечетких генетических алгоритмов. Сформулированы направления продолжения исследований.

Скачать в PDF

Ключевые слова искусственный интеллект, гибридный, нечеткий, генетическая система, генетический алгоритм.
Библиографический список 1. Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Генетические алгоритмы / Под ред. В.М. Курейчика. – М.: Физматлит, 2006.
2. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем // Ярушкина Н.Г. – М.: Финансы и статистика, 2004.
3. Herrera F., Lozano M. Fuzzy Adaptive Genetic Algorithms: design, taxonomy, and future directions. // Soft Computing 7(2003), Springer-Verlag, 2003. – Р.p. 545-562.

Comments are closed.