Статья

Название статьи МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЭВОЛЮЦИИ В САПР
Автор В.В. Курейчик, П.В. Сороколетов
Рубрика РАЗДЕЛ I. ЭВОЛЮЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ГЕНЕТИЧЕСКИЕ И БИОНИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
Месяц, год 04, 2008
Индекс УДК 321.3
DOI
Аннотация Рассматривается анализ и обзор основных математических моделей эволюции. Описана одномерная логистическая модель оптимального управления размером популяции. Приведена условная упрощенная интегрированная схема эволюции, являющаяся строительным блоком в алгоритмах нового класса, на ее основе построена архитектура принятия решений в нечётких и неопределённых условиях для проектирования изделий нанаметрового диапазона. Это позволяет получать алгоритмы принятия решений с локальными оптимумами за полиномиальное время. Сложность алгоритмов имеет в среднем квадратичный порядок.

Скачать в PDF

Ключевые слова искусственный интеллект, принятие решений, поиск, модель, эволюция, генетический алгоритм, популяция, хромосома, целевая функция.
Библиографический список 1. Рапопорт Г.Н., Герц А.Г. Искусственный и биологические интеллекты. Общность структуры, эволюция и процессы познания. – М.: Ком Книга, 2005.
2. Редько В.Г. Эволюция, нейтронные сети, интеллект: модели и концепции эволюционной кибернетики. – М.: Ком Книга, 2005.
3. Дарвин Ч. Происхождение видов путем естественного отбора. – М.: «Тайдекс Ко», 2003.
4. Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. – М.: Физматлит, 2003.
5. Гладков Л.А, Курейчик В.В., Курейчик В.М. Генетические алгоритмы. – М.: Физматлит, 2006.
6. Practical Handbook of Genetic Algorithms. Editor I. Chambers. V.3, Washington, USA, CRC Press, 1999.
7. Дульнев Г.Н. Введение в синергетику. – СПб.: Изд-во «Проспект», 1998.
8. Колосов Г.Е. Об одной задаче управления численностью популяции // Изв. РАН. Теории и системы управления, № 2, 1995. – С.113-121.
9. Курейчик В.В., Сороколетов П.В., Хабарова И.В. Динамические генетические алгоритмы в системах поддержки, принятия решений. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2006.
10. Нанотехнология в ближайшем десятилетии. Прогноз направления исследований / Под ред. М. Роко. Пер. с англ. – М.: 2002.

Comments are closed.