Статья

Название статьи ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ КОНТЕКСТНОГО ПОИСКА В КОЛЛЕКЦИЯХ КЛАСТЕРИЗИРОВАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Автор Е.А. Башков, О.Л. Вовк
Рубрика .
Месяц, год 02, 2008
Индекс УДК 681.3
DOI
Аннотация Рассматриваются различные методы оценки качества контекстного поиска изображений. Выбрана наиболее используемая оценка. Описано проведение экспериментов по оценке механизмов контекстного поиска изображений.

Скачать в PDF

Ключевые слова Контекстный поиск изображений, кластеризация, коллекции изображений, точность.
Библиографический список 1. Башков Е.А., Шозда Н.С. Поиск изображений в больших БД с использованием коэффициента корреляции цветовых гистограмм // GraphiCon’2002. – Нижний Новгород. – 2002. – C. 458–460.
2. Qui G., Palmer R.D. WISE: A Content-based Web Image Search Engine //// Proc. Multimedia Computing and Networking 2001. – San Jose, CA, USA. – January 2001. – vol. 4312, №4312. – P. 150–161.
3. http://images.altavista.com/.
4. Байгарова Н.С., Бухштаб Ю.А., Евтеева Н.Н. Современная технология содержательного поиска в электронных коллекциях изображений. – Институт прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН, http://artinfo.ru/eva/
eva2000M/eva-papers/200008/Baigarova-R.htm.
5. Wang J. Z., Li J. Wiederhold G. SIMPLIcity: Semantics-Sensitive Integrated Matching for Picture Libraries // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2001. – vol. 23, №9. – P. 947–963.
6. Long F., Zhang H., Feng D.D. Fundamentals of Content-based Image Retrieval // Multimedia Information Retrieval and Management - Technological Fundamentals and Applications. – Springer. – 2002. – 69 p.
7. Edgar S.J., Holliday J.D., Willett P. Effectiveness of Retrieval in Similarity Searches of Chemical Databases: A Review of Performance Measures // Journal of Molecular Graphics and Modelling. – 2000. – №18. – Р. 343–357.
8. Schettini R., Ciocca G., Zuffi S. A Survey of Methods for Colour Image Indexing and Retrieval in Image Databases,
http://www.intelligence.tuc.gr/~petrakis/courses/multimedia/papers/colorsurvey.pdf.
9. Коллекция изображений группы исследователей Ванга,
http://wang.ist.psu.edu/~jwang/test1.tar.
10. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. – М.: Мир, 1982. – Кн. 2. – 480 с.
11. Башков Е.А., Вовк О.Л. Оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений // Системні дослідження та інформаційні технології. – Інститут прикладного системного аналізу НАН України, Київ. – 2005. –
№2. – С. 117–130.

Comments are closed.