Article

Article title
Authors Kobersi I.S., Shadrina V.V.
Section SECTION VI. PRACTICAL ASPECTS OF POWER
Month, Year 07, 2008 @en
Index UDC 681.5: 681.3(075.8)
DOI
Abstract Articles consists in the offered method of forecasting of the power consumption, based on construction of models in the form of the nejro-indistinct networks trained on samples of real data on a power consumption. Feature of the offered model is that she allows to do short-term forecasts, providing demanded accuracy at small volume of the entrance information.

Download PDF

Keywords networks, power station.
References 1. Глебов А.А., Петрова И.Ю. Прогнозирование электропотребления с помощью нейро-нечеткой системы ANFIS. 2005.
2. Петрова И.Ю., Глебов А.А. Прогнозирование электропотребления с помощью нейро-нечеткой системы ANFIS. Алгоритм отбора данных входных переменных.
3. Круглов В.В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети.

Comments are closed.