Article

Article title APPLICATION OF ADAPTIVE REGULATORS ON THE BASIS OF NEURAL NETWORKS IN ENERGETIC
Authors Ponomarev V.S., Finaev V.I.
Section SECTION V. NEW INFORMATION TECHNOLOGIES IN POWER
Month, Year 07, 2008 @en
Index UDC 62-50:004.032.26: 620.9
DOI
Abstract Computing models neural network give the big hopes for improvement various aspects of operations on power stations. They include a loading prediction, management of safety, optimisation return pressure of turbines and modeling of processes. The list of problems application adaptive regulators on the basis of neural networks in control systems of power systems is made. Kinds artificial neural networks and methods of their training are considered most distribution to energetic.

Download PDF

Keywords model, electric power.
References 1. Оссовский С.. Нейронные сети для обработки информации. / Пер. с польского И.Д. Рудинского. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
2. Чукреев Ю.Я., Хохлов М.В., Алла Э.А. Оперативное управление режимами региональной энергосистемы с использованием технологии искусственных нейронных сетей //Электричество. 2000. – №4. – С. 2-10.
3. Горбань А.Н.. Обучение нейронных сетей – М.: СП Параграф, 1990. – 160с.
4. Брикман М.С., Кристников Д.С. Аналитическая идентификация управляемых систем. – Рига: Зинатне, 1999.
5. Комашинский В.И.. Введение в нейро-информационные технологии – Спб.: Тема, 1999. – С 36-40.

Comments are closed.