Article

Article title DEVELOPMENT METHODS OF TESTING ELECTRIC ENERGY CONSUMERS
Authors Shestova E.A.
Section SECTION V. NEW INFORMATION TECHNOLOGIES IN POWER
Month, Year 07, 2008 @en
Index UDC 621.31
DOI
Abstract The task of development methods of testing electric energy consumers have been considered in the article. Examination of different types of models for testing electric energy consumers has been presented here. The most promising models, such as vector autoregressive model and neural network model have been detected too.

Download PDF

Keywords forecasting, condition.
References 1. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. – 7-е изд., испр. – М.: Дело, 2005. – 504 с.
2. Кругов В.В. Методы прогнозирования многомерных временных рядов / В.В.Круглов // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. – 2005. – № 2. – С. 62-66.
3. Швайко П. Эконометрические модели анализа и прогнозирования емкости первичного рынка ГКО / П.Швайко // Эковест. – 2002. – № 2. – С. 111 – 153.
4. Бирюков Е.В., Корнев М.С. Практическая реализация нечеткой нейронной сети при краткосрочном прогнозировании электрической нагрузки.
5. Савельева Е.А., М Каневский.Ф., Кравецкий А.С., Огарь В.П., Большов Л.А. Пример прогноза потребления электроэнергии при экстремальных погодных условиях//ЭСКО - Электронный журнал энергосервисной компании “Экологические системы”. 2004. – №2.
6. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzy TECH. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003. – 736 с.

Comments are closed.