Статья

Название статьи ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЛИЧНОСТИ НА ОСНОВЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЗВУКА ПО КОСТНОЙ ТКАНИ
Автор В.М. Федоров
Рубрика РАЗДЕЛ II. ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМАХ
Месяц, год 08, 2008
Индекс УДК 681.03.241
DOI
Аннотация В статье исследовались дополнительные параметры для идентификации личности с использованием биометрических методов, а именно параметры распространения речевого сигнала по костной ткани. Исследованы оптимальные точки съема информации с костной ткани. Показано, что при использовании дополнительного виброакустического канала распространения голоса ошибки первого рода составляют 1%, а второго рода 0,005%.

Скачать в PDF

Ключевые слова идентификация, биометрические параметры, гомоморфная обработка речи, кепстр, нейронные сети, виброаккустический сенсор, коэффициенты линейного предсказания.
Библиографический список 1. Федоров В.М., Юрков П.Ю. Система биометрической аутентификации пользователя по голосу с использованием нейронных сетей. Известия ТРТУ. – 2003. – №4(33). – 75-78 с.
2. Рабинер Л.Р, Шафер Р.В Цифровая обработка речевых сигналов. – М.: Радио и связь, 1981.
3. Маркел Дж., Грэй А.Х. Линейное предсказание речи: Пер с англ. / Под ред. Ю.Н. Прохорова, В.С. Звездина. – М.: Связь, 1980. – 308 с.
4. S.L. Marple, Jr., Digital Spectral Analysis With Applications, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, USA, 1987.
5. Федоров В.М., Юрков П.Ю. Cегментация сигналов на основе дискретного вейвлет-преобразования. Таганрог, Информационная безопасность / Материалы IX Международной научно-практической конференции. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2007. – 128-134 с.

Comments are closed.