Статья

Название статьи ФОРМИРОВАНИЕ КЛАСТЕРОВ НА МНОЖЕСТВЕ НЕЧЁТКО ОПИСАННЫХ СИТУАЦИЙ ПРИ ПОСТРОЕНИИ МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Автор В.М. Глушань, В.П. Карелин, О.Л. Кузьменко
Рубрика РАЗДЕЛ III. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И НЕЧЕТКИЕ СИСТЕМЫ
Месяц, год 09, 2008
Индекс УДК 681.3: 519.8: 517.11
DOI
Аннотация Рассмотрен вариант адаптации известного метода кластеризации"К-средних" для работы с нечеткими ситуациями. Для сравнения нечётких ситуаций и определения расстояния между предложен способ, основанный на представлении каждого из нечётких множеств, входящих в описание ситуации, репрезентативным числом. В качестве репрезентативного числа используется результат агрегирования номеров термов (лингвистических значений) соответствующей лингвистической переменной, входящей в нечёткое описание ситуации.

Скачать в PDF

Ключевые слова управление, объект, ситуация, кластеризация, класс, нечеткое множество, репрезентативное число, модель, принятие решения, терм, признак, лингвистическая переменная, сходство, расстояние.
Библиографический список 1. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. – М.: Наука, 1990. – 272 с.
2. Карелин В.П., Кузьменко О.Л. Средства и методы поддержки принятия управленческих решений в условиях нечеткости, неопределенности и многокритериальности // Вестник
Таганрогского института управления и экономики. – 2007, № 1(5). – С.73-77.
3. Леденева Т.М., Татаркин Д.С. Особенности проектирования систем нечеткого логического вывода // Информационные технологии. – 2007, №7. – С.12-18.
4. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. – М.: Мир,1976. – 168 с.
5. Берштейн Л.С., Карелин В.П., Целых А.Н. Модели и методы принятия решений в интегрированных интеллектуальных системах. – Ростов-на-Дону: РГУ, 1999. – 276 с.
6. Ту Дж, Гонсалес Р. Принципы распознавания образов // Пер. с англ. И.Б. Гуревича под ред. Ю.И. Журавлева. – М.: Мир, 1978. – 414 с.
7. Карелин В.П., Кузьменко О.Л. Нахождение представителя класса нечетких ситуаций при построении модели принятия решений // Известия вузов Северо-Кавказский регион.
Технические науки. – 2008, №4. – С. 50-54.

Comments are closed.