Статья

Название статьи ИССЛЕДОВАНИЕ ВАРИАНТОВ ОПТИМИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ САПР СБИС, В ТОМ ЧИСЛЕ И НАНОМЕТРОВОЙ ГЕОМЕТРИИ, ПРИ ПОМОЩИ МЕТОДОВ ЭВОЛЮЦИОННОЙ И ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ АДАПТАЦИИ
Автор Ю.О. Чернышев, Н.Н. Венцов
Рубрика РАЗДЕЛ II. АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
Месяц, год 09, 2008
Индекс УДК 681.31
DOI
Аннотация В статье показано что основу информационного обеспечения САПР, ориентированных в том числе и на разработку СБИС нанометрового уровня (например, средств нанопроектирования компании Mentor Graphics), могут составить базы данных построенные на основе реляционного подхода. При такой организации банка данных наиболее ресурсоемкой является операция соединения отношений, входящих в состав баз данных САПР СБИС. В связи, с чем выбор оптимального порядка соединения отношений является ключевой проблемой организации информационного обеспечения САПР. Существующим методам решения данной задачи присущи недостатки (высокая вычислительная сложность, низкое качество получаемого решения и т.д.) ограничивающие их практическое применение. Авторами представлены модифицированный генетический алгоритм и алгоритмы случайного поиска, разработанные для решения задачи выбора оптимального порядка соединения отношений, которые имеют ряд преимуществ по сравнению с существующими подходами.

Скачать в PDF

Ключевые слова САПР СБИС, информационное обеспечение, оптимизация, генетические алгоритмы, параметрическая адаптация.
Библиографический список 1. Курейчик В.М., Лебедев Б.К., Лебедев О.Б. Поисковая адаптация: теория и практика. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006.
2. Далекин А.В., Янушко В.В. Развитие средств автоматизированного проектирования // Труды международных научно-технических конференций «Интеллектуальные системы»
(AIS’08) и «Интеллектуальные САПР» (CAD-2008). Научное издание в 4-х томах. – М.: Физматлит, 2008, Т.1. − С. 197-202.
3. Гарсиа-Молина, Гектор, Ульман, Джеффри Д. Уидом, Джениффер. Системы баз данных. Полный курс // Пер.с англ. − М.: Издательский дом “Вильямс”, 2003.
4. Базы данных: Интеллектуальная обработка информации / В.В. Корнеев, А.Ф. Гареев, С.В. Васютин, В.В. Райх. – 2- е изд. – М.: Изд-во Молгачева С.В., 2001.
5. Архипенков С.Я. Аналитическая система на базе Oracle Express OLAP: Проектирование, создание, сопровождение. – М.: Диалог-МИФИ, 1999.
6. Херрере Ф., Лозано М. Нечеткие адаптивные генетические алгоритмы: дизайн, таксономии, а также будущие направления // Компьютерные программы. 7(2003), Спринер - Верлаг, 2003. – C. 545-562.
7. Руководство по генетическим алгоритмам. Выпуск I. Вашингтон, США, 1999.
8. Курейчик В.М., Лебедев Б.К., Лебедев О.Б., Чернышев Ю.О. Адаптация на основе самообучения. Монография. − Ростов-на-Дону: Изд-во РГАСХМ ГОУ, 2004.

Comments are closed.