Статья

Название статьи К ВОПРОСУ ОБ АДАПТАЦИИ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ РЕШЕНИЙ ПРИКЛАДНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ ЗАДАЧ
Автор А.Н. Целых, Л.А. Целых, Н.Е. Сергеев, Д.В. Стаханов
Рубрика РАЗДЕЛ III. БЕЗОПАСНОСТЬ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
Месяц, год 08, 2014
Индекс УДК 004.891.2
DOI
Аннотация Рассматривается проблема построения функциональной структуры экспертной системы, ориентированной на решение задач управления бизнесом. Предлагается расширенный подход к решению задачи создания механизмов и инструментальных средств на основе информационных технологий для поддержки процесса принятия управленческих решений и формирования на этой основе функциональной структуры экспертной системы. Предлагается расширение структуры ЭС с целью достижения доступности пользовательских функций через реализацию дополнительного функционала в виде модулей инженерии знаний, банка данных, обучающего и советующего (анализ и интерпретация принимаемого управленческого решения) блоков. Предлагаемый подход позволит разрабатывать инструментальные средства для поддержки процесса принятия решений в менеджменте на основе методов нечеткой логики, обеспечивающие эффективность принимаемых решений и повышение устойчивости функционирования малых и средних предприятий в условиях неопределенности. Областью знаний, в которой предлагается применение экспертных систем на основе нечеткой логики, является менеджмент предприятий малого и среднего бизнеса. Применение моделей и методов решения задач с применением нечеткой логики предопределено объективными реалиями существования предприятий в условиях неопределенности, нечеткости исходных данных и сложной пространственно-временной обстановки.

Скачать в PDF

Ключевые слова Экспертные системы; функциональная структура; принятие решений; банк данных.
Библиографический список 1. Erdani Y. Acquisition of Human Expert Knowledge for Rule-based Knowledge-based Systems using Ternary Grid [Электронный ресурс] // Dissertation Submitted to Duisburg-Essen University for the Degree of Dr.Sci.Tech., 2005. ‒ Режим доступа: URL: http://www.worldcat.org/ ti-
tle/acquisition-of-human-expert-knowledge-for-rule-based-knowledge-based-systems-using-ternary- grid/oclc/179762167.
2. Zaied A.N.H., Aal S.I.A., Hassan M.M. Rule-based Expert Systems for Selecting Information Systems Development Methodologies. [Электронный ресурс] // I.J. Intelligent Systems and Applications. – 2013. – Vol. 9. – P. 19-26. ‒ Режим доступа: URL: http://www.mecs-press.org/ijisa/ijisa-v5-n9/IJISA-V5-N9-3.pdf.
3. Gaines B.R., Shaw M.L.G. Eliciting Knowledge and Transferring it Effectively to a Knowledge-Based System. [Электронный ресурс] // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. – February 1993. – Vol. 5, Issue 1. – P. 4-14. ‒ Режим доступа: URL: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=642811.642812.
4. Nasuti F.W. Knowledge Acquisition Using Multiple Domain Experts in the Design and Development of an Expert System for Disaster Recovery Planning. [Электронный ресурс] // Dissertation Submitted to Nova Southeastern University in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of Doctor of Philosophy, 2000. ‒ Режим доступа: http://www.scis.nova.edu/~nasutif/formal_proposal.pdf/.
5. Bing W., Chenyan Z. Dynamics of Knowledge Acquisition via E-Learning Community [Электронный ресурс] // Journal of Convergence Information Technology (JCIT). – May 2013. – Vol. 8, No. 10. – P. 168-175. ‒ Режим доступа: URL: doi:10.4156/jcit.vol8.issue10.21/.
6. Kadhim M.A., Alam M.A., Kaur H. A Multi-intelligent Agent Architecture for Knowledge Extraction: Novel Approaches for Automatic Production Rules Extraction [Электронный ресурс] // International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering. – 2014. – Vol. 9, No. 2. – P. 95-114. ‒ Режим доступа: URL: http://dx.doi.org /10.14257/ijmue.2014.9.2.10/.
7. Целых А.Н., Целых Л.А. Логическая схема представления решаемых задач в информационной системе для управления бизнесом // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2014. – № 1 (150). – С. 93-99.
8. Nissen M., Kamel M., Sengupta K. Integrated Analysis and Design of Knowledge Systems and Processes. [Электронный ресурс] // Information Resources Management Journal (IRMJ). – Jan.1, 2000. – Vol. 13, Issue 1. – P. 24-42 ‒ Режим доступа: http://www.igi-global.com/article/integrated-analysis-design-knowledge-systems/1206/.
9. Bullinaria J.A. IAI: Expert Systems [Электронный ресурс] // Официальный сайт: U.S. Department of Energy, Office of Scientific and Technical Information, 2013. ‒ Режим доступа: URL: http://www.osti.gov/eprints/topicpages/documents/record/ 832/1522968.html.

Comments are closed.