Статья

Название статьи АВТОМАТИЧЕСКАЯ АННОТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ГЛОБАЛЬНЫХ ПРИЗНАКОВ
Автор А.С. Мельниченко
Рубрика РАЗДЕЛ IV. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Месяц, год 08, 2009
Индекс УДК 004.932.72'1
DOI
Аннотация В данной работе рассматривается проблема автоматического аннотирования изображений с целью описания изображений набором ключевых слов, позволяющих осуществлять поиск по текстовому запросу в больших коллекциях изображений. Построенная в результате анализа, сравнения и модификации эффективных современных методов представления и поиска изображений модель аннотирования

Скачать в PDF

Ключевые слова Автоматическая аннотация изображений; поиск изображений; признаки изображений; вероятностные модели; языковые модели.
Библиографический список 1. Mori Y. Image-to-word transformation based on dividing and vector quantizing images with words / Y. Mori and H. Takahashi and R. Oka // CMU CS Technical Report . 1999.
2. Duygulu P. Object recognition as machine translation: Learning a lexicon for a fixed image vocabulary / P. Duygulu, K Barnard, N. de Fretias, D. Forsyth // Proceedings of the European Conference on Computer Vision .– 2002. – P. 97-112.
3. Jeon J. Automatic Image Annotation and Retrieval using Cross-Media Relevance Models. / J. Jeon, V. Lavrenko, R. Manmatha // International Conference of SIGIR - 2003. – P. 679-714.
4. Lavrenko V. A model for learning the semantics of pictures / V. Lavrenko, R. Manmatha, J. Jeon // Proceedings of the 16th Conference on Advances in Neural Information Processing Systems NIPS .– 2003. – P. 85-92.
5. Alexei Yavlinsky. Image indexing and retrieval using automated annotation // PhD thesis, University of London, Imperial College of Science, Technology and Medicine; Department of Computing, 2007.
6. Li J. Real-time Computerized Annotation of Pictures / Jia Li, James Z. Wang // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence – 2008. Vol. 30(6). – P. 985–1002.
7. Oliva A. Modeling the Shape of the Scene: A Holistic Representation of the Spatial Envelope / Aude Oliva, Antonio Torralba // International Journal of Computer Vision. – 2001. Vol. 42. – P. 145-175.
8. Hancock P. The principal components of natural images / P.J. Hancock, R.J. Baddeley, L.S. Smith // Network. – 1992. Vol. 3. – P. 61–70.
9. Henderson J. High level scene perception / J.M. Henderson, A. Hollingworth // Annual Review of Psychology. – 1999. Vol. 50. – P. 243–271.
10. Manning C. Introduction to Information Retrieval / Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schьtze // Cambridge University Press. – 2008, 525 p.
11. Абрамов C. Мера содержания фона на основе энтропии для поиска и сортировки изображений в базах данных / С.К. Абрамов, В.В. Лукин, Н.Н. Пономаренко // Радиоэлектронные и компьютерные системы. – 2007. Vol. 2(21). – С. 24-28.
12. Пономаренко H. Устойчивый поиск изображений по полному и тематическому подобию с использованием многопараметровой классификации / Н.Н. Пономаренко and В.В. Лукин and С.К. Абрамов // Интернет-математика – 2007. – С. 171-180.
13. Rao A. Identifying high level features of texture perception / A.R. Rao, G.L. Lohse // Graphical Models and Image Processing – 1993. Vol. 55. – P. 218–233.
14. Tamura H. Texture features corresponding to visual perception / Hideyuki Tamura, Shunji Mori, Takashi Yamawaki // IEEE Trans. On Sys. Man, and Cyb. Vol. 8(6). – P. 460–473.
15. Navneet Dalal. Finding people in images and videos // PhD thesis, Institut National Polytechnique de Grenoble. 2006.
16. Dalal N. Histograms of Oriented Gradients for Human Detection / Navneet Dalal, Bill Triggs // International Conference on Computer Vision & Pattern Recognition – 2005. – P. 886-893.
17. Goncharov A. Pseudometric Approach to Content Based Image Retrieval and Near Duplicates Detection / A. Goncharov, A. Melnichenko // Труды Российского семинара по Оценке Методов Информационного Поиска. – 2008. – P. 120-135.
18. Melnichenko A.S. Content-Based Search of Visually Similar Images using Wavelet-Transformation // Тезисы докладов 9-й Международной научной конференции «Распознавание Образов и анализ изображений: новые информационные технологии» - 2008. – С. 26-29.
19. Zhai C. The Dual Role of Smoothing in the Language Modeling Approach / Chengxiang Zhai, John Lafferty // Proceedings of the Workshop on Language Models for Information Retrieval – 2001. – P. 31-36.

Comments are closed.