Статья

Название статьи СПОСОБ СЕГМЕНТАЦИИ АНГИОГРАММ ГЛАЗНОГО ДНА НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО АНАЛИЗА RGB-КОДОВ ПИКСЕЛЕЙ
Автор Р.А. Томакова, А.Н. Брежнева, С.А. Филист
Рубрика РАЗДЕЛ I. АППАРАТНЫЕ И ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ И ТЕРАПИИ
Месяц, год 09, 2009
Индекс УДК 519.21
DOI
Аннотация В статье рассматриваются технологии сегментации изображений глазного дна, основанные на использовании нейросетевых структур для анализа RGB-кодов пикселей и фоновой засветки. Приведены модели нейросетевых структур и примеры работы алгоритмов сегментации на ряде патологических образований на изображении глазного дна.

Скачать в PDF

Ключевые слова Нейронные сети; изображение глазного дна; классификация и сегментация изображений.
Библиографический список 1. С.В. Пихлап, Р.А. Томакова. С.А. Филист. Интерактивная среда для обработки и анализа изображений глазного дна / «Прикладная радиоэлектроника. Состояние и перспективы развития» (МРФ-2008): сб. трудов III Международного радиоэлектронного Форум. – Харьков, 2008. – С.75-78.
2. С. Осовский. Нейронные сети для обработки информации. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.

Comments are closed.