Статья

Название статьи МЕТОД ОБНАРУЖЕНИЯ РАСПРЕДЕЛЁННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ НА ОСНОВЕ ГИБРИДНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Автор Е.С. Абрамов, И.Д. Сидоров
Рубрика РАЗДЕЛ II. ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМАХ
Месяц, год 11, 2009
Индекс УДК 681.324
DOI
Аннотация Описывается метод применения вероятностных суффиксных деревьев для обнаружения аномального поведения программ. Используется «отпечаток» нормального поведения приложений с целью в дальнейшем обнаружить аномальное поведение как нечто, отклоняющееся от модели. В качестве основной модели используется вероятностные суффиксные деревья.

Скачать в PDF

Ключевые слова Вероятностное суффиксное дерево; PST; обнаружение аномального поведения.
Библиографический список 1. Cannady, J. (1998) Applying Neural Networks to Misuse Detection. Proceedings of the 21st National Information Systems Security conference. P. 368 – 381.
2. Абрамов Е.С., Макаревич О.Б., Бабенко Л.К., Пескова О.Ю. Разработка архитектуры СОА на основе нейронной сети // Материалы VI Международной научно-практической конференции «Информационная безопасность», – Таганрог. – 2004. – С. 81 – 86.
3. Райан Д., Менг-Джанг Лиин Обнаружение атак с помощью нейросетей.- Режим доступа [http://neurnews.iu4.bmstu.ru/, свободный], 03.12.2009.

Comments are closed.