Статья

Название статьи ПОИСКОВЫЕ ПРОЦЕДУРЫ КАНАЛЬНОЙ ТРАССИРОВКИ, БАЗИРУЮЩИЕСЯ НА МОДЕЛИРОВАНИИ АДАПТИВНОГО ПОВЕДЕНИЯ РОЯ ЧАСТИЦ В ПРОСТРАНСТВЕ РЕШЕНИЙ С НЕУПОРЯДОЧЕННЫМ ЛИНГВИСТИЧЕСКИМ ШКАЛИРОВАНИЕМ
Автор Б.К. Лебедев, В.Б. Лебедев
Рубрика РАЗДЕЛ I. ЭВОЛЮЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ГЕНЕТИЧЕСКИЕ И БИОНИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
Месяц, год 12, 2009
Индекс УДК 681.3.001.63
DOI
Аннотация Предлагаются новые технологии, принципы и механизмы решения задачи трассировки, использующие математические методы, в которых заложены принципы природных механизмов принятия решений. Используется компактное символьное представления решения задачи трассировки. Это позволило организовать пространство решений, использующее неупорядоченное лингвистическое шкалирование, в рамках которого организован поисковый процесс, базирующийся на моделировании адаптивного поведения роя частиц. По сравнению с существующими алгоритмами достигнуто улучшение результатов.

Скачать в PDF

Ключевые слова Канальная трассировка; рой частиц; неупорядоченное лингвистическое шкалирование; оптимизация.
Библиографический список 1. Курейчик В.В., Курейчик В.М., Родзин С.И. Концепция эволюционных вычислений, инспирированных природными системами // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2009. – № 4 (93). – C. 16-24.
2. МакКоннелл Дж. Основы современных алгоритмов. – М.: Техносфера, 2004.
3. Лебедев О.Б. Трассировка в канале методом муравьиной колонии // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2009. – № 4 (93). – С. 46-52.
4. Лебедев Б.К., Лебедев В.Б., Лебедев О.Б. Эволюционные механизмы трассировки в канале // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2008. – № 9 (86). – С. 12-18.
5. Engelbrecht A.P. Fundamentals of Computational Swarm Intelligence. John Wiley & Sons, Chichester, UK, 2005.
6. M. Clerc. Particle Swarm Optimization. ISTE, London, UK, 2006.

Comments are closed.