Article

Article title ORDERING OF METHODS OF THE ECG ANALYSIS TAKING INTO ACCOUNT THEIR NOISE STABILITY
Authors B.A. Istomin
Section SECTION I. HARDWARE AND SOFTWARE OF FUNCTIONAL DIAGNOSTICS AND THERAPY
Month, Year 08, 2010 @en
Index UDC 615.47
DOI
Abstract In article dichotomizing classification of the procedures used in algorithms of detection of QRS-complexes for the purpose of definition of most noiseproof is resulted.

Download PDF

Keywords A signal; classification; an informative sign; detection.
References 1. Кривоногов Л.Ю. Методы и алгоритмы помехоустойчивой обработки электрокардиографической информации: Дисс… канд. техн. наук. – Пенза, 2003.
2. Diery A., Rowlands D., James D.A., Cutmore T. Nonlinear processing techniques for P-wave detection and classification: a review of current methods and applications. http://www.aprs.org.au/anziis2003/Papers/paper173.pdf.
3. Нагин В.А. Распределенная компьютерная система сбора и математической обработки электрофизиологических сигналов: Дисс… канд. техн. наук. – М., 2002.
4. Барановский А.Л., Калиниченко А.Н., Манило Л.А. и др. Кардиомониторы. Аппаратура непрерывного контроля ЭКГ: Учеб. пособие для вузов / Под ред. А.Л. Барановского и А.П. Немирко. – М.: Радио и связь, 1993.
5. Ладяев, Д.А. Алгоритм обнаружения QRS-комплексов ЭКГ-сигналов на основе вейвлет-преобразования: Дисс… канд. техн. наук. – Саранск, 2007.
6. Pan J., Tompkins W.J. A real time QRS detection algorithm. IEEE Trans. Biomed. Eng., Vol. BME-32, 1985. – P. 230-236.
7. Варнавский А.Н. Способы и средства выявления нарушений ритма сердца на основе нелинейных преобразований электрокардиосигнала в режиме реального времени: Дисс… канд. техн. наук. – Рязань, 2008.

Comments are closed.