Статья

Название статьи АНАЛИЗ ПРИМЕНИМОСТИ МЕТОДОВ НЕЛИНЕЙНОЙ ДИНАМИКИ К ЭЭГ-МОНИТОРИНГУ
Автор Д.Ю. Душенин
Рубрика РАЗДЕЛ I. АППАРАТНЫЕ И ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ И ТЕРАПИИ
Месяц, год 08, 2010
Индекс УДК 616.74-009.54
DOI
Аннотация Рассмотрены основные методы анализа нелинейности систем на основе временных рядов: метод замещения данных, метод суррогатных данных, итерационное преобразование Фурье. Метод суррогатных данных применен к анализу ЭЭГ-сигнала. Получен критерий нелинейности системы – коэффициент корреляции суррогатных данных и исходного сигнала.

Скачать в PDF

Ключевые слова Нелинейность; суррогатные данные; ЭЭГ-сигнал.
Библиографический список 1. Борисова О.С., Воронин В.А., Куценко Н.Н., Леонова А.В., Старченко И.Б., Чернов Н.Н. Моделирование нелинейных сред и сигналов в акустике и медицине // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. –№ 2 (103). – С. 14-20.
2. Theiler J., Eubank S., Longtin A., Galdrikian B., Farmer J. D. Testing for nonlinearity in time series: The method of surrogate data, Physica D 58, 77 (1992).
3. Schreiber T., Schmitz A. Improved surrogate data for nonlinearity tests, Phys. Rev. Lett. 77, 635 (1996).
4. Schreiber T. Constrained randomization of time series data, Phys. Rev. Lett. 80 (1998) 2105.
5. Hegger R., Kantz H., Schreiber T. Practical implementation of nonlinear time series methods: The TISEAN package, CHAOS 9, 413 (1999).
6. Kantz H., Schreiber T.,Nonlinear Time Series Analysis, 2nd edition, Cambridge University Press, Cambridge (2004).

Comments are closed.