| Название статьи | НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ МОРФОЛОГИЧЕСКИХ ОПЕРАТОРОВ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ БИОМЕДИЦИНСКИХ СИГНАЛОВ |
| Автор | А.П. Белобров, С.А. Борисовский, Р.А. Томакова |
| Рубрика | РАЗДЕЛ I. АППАРАТНЫЕ И ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ И ТЕРАПИИ |
| Месяц, год | 08, 2010 |
| Индекс УДК | 681.5.01 |
| DOI | |
| Аннотация | Предлагается способ сегментации полутоновых изображений, основанный на расширения признакового пространства за счет морфологических операторов и последующим его сжатии путем использования многослойной нейронной сети, реализующей операцию двумерной свертки и пороговой обработки. |
| Ключевые слова | Медицинское изображение; сегмент; морфологический оператор. |
| Библиографический список | 1. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB[Текст] / Р. Гонсалес, Р. Вудс, С. Эдинс. – М.: Техносфера, 2006. – 616 с.
2. Филист С.А., Пихлап С.В., Томакова Р.А. Нечеткие нейросетевые структуры для сегментации изображений глазного дна // Вестник Воронежского государственного технического университета. – Воронеж, 2009. – Т. 5, № 4. – С. 42-45. |
English 
Русский 
