Article

Article title NONLINEAR DYNAMICS METHODS FOR BIOMEDICAL APPLICATIONS
Authors I.B. Starchenko, J.S. Perervenko, O.S. Borisova, T.V. Momot
Section SECTION I. MODELS AND THE METHODS OF ESTIMATION AND CORRECTION OF THE PSYCHOPHYSIOLOGICAL STATE OF THE HUMAN OPERATOR
Month, Year 09, 2010 @en
Index UDC 616.74-009.54
DOI
Abstract The examples of analysis of biomedical signals by nonlinear dynamics methods were considered in the article. Two kinds of signals were investigated^ speech signal and EEG. The possibility of applicationof nonlinear dynamics invariant as informative features was shown.

Download PDF

Keywords Nonlinear dynamics; biomedical signal; invariant.
References 1. Kumar A. Role of Deterministic Chaos in Signal Modelling // Dept. of Electrical Engineering, I.I.T., Kanpur, India, M. Tech. thesis. – No. 90/216 MT (March 1990).
2. Kumar A., Mullick S.K. Nonlinear dynamical analysis of speech // J. Acoust. Soc. Am., Vol. 100, No. 1, July – 1996. – P. 615-629.
3. Перервенко Ю.С., Старченко И.Б. Акустические и физиологические нелинейности речевого тракта и метод их регистрации // Акустика речи. Сборник трудов XIX сессии Российского акустического общества. – М.: ГЕОС, 2007. – Т. III. – С. 36-39.
4. Перервенко Ю.С., Старченко И.Б. Эмоциональная речь: детерминированный хаос или нелинейный случайный процесс? // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2007. – № 1 (78). – С. 100-101.
5. Hegger R., Kantz H., Schreiber T. Practical implementation of nonlinear time series methods: The TISEAN package, CHAOS 9, 413 (1999).
6. Глебов Р.Н. Мозг, синапсы и передача информации. – М.: Знание (серия "Биология", № 4), 1984.
7. Борисова О.С., Душенин Д.Ю. Показатели нелинейной динамики компьютерной ЭЭГ как диагностические признаки // IV Всероссийская научная конференция молодых ученых, аспирантов и студентов «Информационные технологии, системный анализ и управление». – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2008. – С. 64-66.

Comments are closed.