Статья

Название статьи ГРУППОВАЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ИЗДЕЛИЙ: ПОДХОД И ТЕХНОЛОГИИ
Автор А.В. Смирнов, Н.Г. Шилов
Рубрика РАЗДЕЛ IV. КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ, МЕНЕДЖМЕНТЕ И МЕДИЦИНЕ
Месяц, год 05, 2011
Индекс УДК 004.8
DOI
Аннотация Групповые рекомендательные системы предлагают некоторые решения (связанные с изделиями, технологиями, инструментами, материалами и бизнес-моделями) на основе требований групп пользователей, их предпочтений, и желании идти на компромисс и предлагать свои идеи. В статье предложен подход к разработке групповой рекомендательной системы для совместной разработки изделий, основанный на таких технологиях, как профилирование пользователей и групп пользователей, управление контекстом, анализ принятых решений (decision mining). Система позволяет накапливать знания о выполненных пользователями действиях и принятых ими решениях, а также использует механизмы самоорганизации для поиска компромисса между групповыми и индивидуальными предпочтениями. Предложенный подход позволяет формулировать рекомендации пользователям группы, предвосхищая их возможные последующие действия и решения.

Скачать в PDF

Ключевые слова Групповая рекомендательная система; профилирование групп пользователей; управление контекстом.
Библиографический список 1. McCarthy K., Salamo M., Coyole L., McGinty L., Smyth B., Nixon P. Group Recommender Systems: A Critiquing Based Approach, In IUI '06: Proceedings of the 11th international conference on Intelligent user interfaces, 2006. – P. 267-269.
2. Garcia I., Sebastia, L., Onaindia, E., Guzman C.A Group Recommender System for Tourist Activities, In EC-Web 2009: Proceedings of E-Commerce and Web Technologies // The 10th International Conference (2009), Springer, LNCS 5692, 2009. – P. 26-37.
3. Moon S.K., Simpson T.W., Kumara S.R.T. An agent-based recommender system for developing customized families of products // Journal of Intelligent Manufacturing, Springer. – 2009. – Vol. 20, № 6. – P. 649-659.
4. Chen Y.-J., Chen Y.-M., Wu M.-S. An expert recommendation system for product empirical knowledge consultation, In ICCSIT2010 // The 3rd IEEE International Conference on Computer Science and Information Technology, IEEE. – 2010. – P. 23-27.
5. Baatarjav E.-A., Phithakkitnukoon S., Dantu, R. Group Recommendation System for Facebook, In OTM 2008: Proceedings of On the Move to Meaningful Internet Systems Workshop (2008), Springer, LNCS 5333, 2009. – P. 211-219.
6. Romesburg H.C. Cluster Analysis for Researchers, Lulu Press, California, 2004.
7. Flake G.W., Lawrence, S., Giles, C.L., Coetzee, F. Self-Organization and identification of Web Communities // IEEE Computer. – 2002. – Vol. 35, №. 3. – P. 66-71.
8. Smirnov A., Levashova T., Kashevnik A., Shilov N. Profile-based self-organization for PLM: approach and technological framework In PLM 2009: Proceedings of the 6th International Conferecne on Product Lifecycle Management, 2009, Electronic proceedings.
9. Smirnov A., Pashkin M., Chilov N. Personalized Customer Service Management for Networked Enterprises, In ICE 2005: Proceedings of the 11th International Conference on Concurrent Enterprising, 2005. – Р. 295-302.
10. Smirnov A., Pashkin M., Levashova T., Kashevnik A., Shilov N. Context-Driven Decision Mining, Encyclopedia of Data Warehousing and Mining. Hershey (Ed. by J. Wang), New York, Information Science Preference, Second Edition. – 2008. – Vol. 1. – P. 320-327.
11. Rozinat A., van der Aalst W.M.P. Decision Mining in Business Processes, BPM Center Report no. BPM-06-10, 2006.
12. Левашова Т.В. Пашкин М.П., Шилов Н.Г. Онтолого-ориентированный многоагентный подход к построению систем интеграции знаний из распределённых источников // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2002. – № 1. – C. 62-82.
13. Нефедов В.Н., Осипова В.А. Курс Дискретной математики. – М.: МАИ, 1992. – 262 с.
14. Кук Д., Бейз Г. Компьютерная математика. – М.: Наука, 1990. – 383 c.
15. Tan P.-N., Steinbach M., Kumar V. Introduction to Data Mining, Addison Wesley, 2005. – 769 p.

Comments are closed.